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参考https://blog.csdn.net/sinat_39372048/article/details/81628945
可以自己搞
图片物理变化：用pil直接调锐度、亮度、对比度（有参照的，在原图基础上）之类的，其中亮度、锐度可以有个整体平均灰度值，可以往这个均值附近靠
最新的能精确控制某个神经元对应哪一部分（比如眼睛 鼻子之类的）
视频：用gan时，细节并没有损失，切帧，每一帧去做传统超分，可以。但做清晰度重建不行，因为运动的图片模糊部分比如帧1补了个脚。。可能帧2会补个手。。
传统超分可以先超分成大图，再下采样变小。可以省带宽，传输时下采样变小。
分辨率重建，是本身图片大小不变，直接改图。
还有另一个相似的课题：图像补全(image inpainting)
https://blog.csdn.net/gavinmiaoc/article/details/80802967