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参考想知道Facebook怎样做推荐？FB开源深度学习推荐模型

参考Facebook 面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型

https://github.com/facebookresearch/dlrm

Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems

原始博客：https://ai.facebook.com/blog/dlrm-an-advanced-open-source-deep-learning-recommendation-model/

DLRM模型有两大类特征：连续（dense）特征和类别（sparse）特征。使用emb处理类别特征，使用下方的多层感知机（MLP）处理连续特征。然后显式地计算不同特征的二阶交互（second-order interaction）。最后，使用顶部的多层感知机处理结果，并输入sigmoid函数中，得出点击的概率。