目录

MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning

本文来自 Google Research，这一方法综合了自洽正则化（Consistency Regularization），最小化熵（Entropy Minimization）以及传统正则化（Traditional Regularization），取三者之长，并补三者之短，提出了 MixMatch 这一方法。在 CIFAR10 上，仅仅使用 250 个标签数据就达到 11% 的错误率，远超其他主流方法。

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/66281890

参考谷歌首席科学家：半监督学习的悄然革命

原始blog：https://towardsdatascience.com/the-quiet-semi-supervised-revolution-edec1e9ad8c

https://github.com/google-research/mixmatch