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标签:chatbot, 对话, CCPE, taskmaster-1, space fusion, style fusion


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专栏 | 聊天机器人:困境和破局

最新综述:对话系统之用户模拟器

AI更懂人话:谷歌发布全新对话数据集,模仿智能助理

谷歌发布了Coached Conversational Preference Elicitation(CCPE)和Taskmaster-1 对话数据集,在设计中独特地模仿当今基于语音的数字助理,在自动化系统的环境中保留口语对话的特征。

小冰

第七代微软小冰现身:史上最大升级,订制私人AI不是梦

DIY自己的AI助理,萝莉御姐暖男霸道总裁全凭你定义,微软小冰团队发布新框架

开放框架,进驻OV手机,五岁的微软小冰已经学会了养活自己

space fusion

Jointly optimizing diversity and relevance in neural response generation

NACCL 2019

style fusion

节后收心困难?这15篇论文,让你迅速找回学习状态

Structuring Latent Spaces for Stylized Response Generation

https://github.com/golsun/StyleFusion

本文是微软发表于 EMNLP 2019 的工作,这是 SpaceFusion 的后续之作。SpaceFusion 尝试将对话系统中的 source 和 target 映射到同一隐空间上,从而转换生成对话的问题成为生成隐空间向量的问题。本文(StyleFusion)进一步将额外的风格化文本的特征迁移到生成回复中,从而达到对话个性化和风格化的效果。在若干标准数据集上取得了很好的效果。


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本文链接:http://daiwk.github.io/posts/nlp-chatbot.html
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