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TrainerInternal.cpp:160] Batch=20 samples=2560 AvgCost=0.628761 CurrentCost=0.628761 Eval: classification_error_evaluator=0.304297 CurrentEval: classification_error_evaluator=0.304297
模型训练会看到这样的日志，详细的参数解释如下面表格：
| 名称 | 解释 |
|---|---|
| Batch=20 | 表示过了20个batch |
| samples=2560 | 表示过了2560个样本 |
| AvgCost | 每个pass的第0个batch到当前batch所有样本的平均cost |
| CurrentCost | 当前log_period个batch所有样本的平均cost |
| Eval: classification_error_evaluator | 每个pass的第0个batch到当前batch所有样本的平均分类错误率 |
| CurrentEval: classification_error_evaluator | 当前log_period个batch所有样本的平均分类错误率 |