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tensorflow fold

知乎专栏：以静制动的TensorFlow Fold

eager execution

终于！TensorFlow引入了动态图机制Eager Execution

Eager Execution 的优点如下：

• 快速调试即刻的运行错误并通过 Python 工具进行整合
• 借助易于使用的 Python 控制流支持动态模型
• 为自定义和高阶梯度提供强大支持
• 适用于几乎所有可用的 TensorFlow 运算

当你启动 Eager Execution 时，运算会即刻执行，无需 Session.run() 就可以把它们的值返回到 Python。比如，要想使两个矩阵相乘：

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.eager as tfe
tfe.enable_eager_execution()
x = [[2.]]
m = tf.matmul(x, x)

然后就可以直接

print(m)