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tensorflow probability

标签:tensorflow probability


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参考:

参考 资源 | 概率编程工具:TensorFlow Probability官方简介

原文:https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-probability-dca4c304e245

TensorFlow Probability 适用于以下需求:

  • 希望建立一个生成模型,推理其hidden processes。
  • 需要量化预测结果的不确定性(uncertainty),而不是预测单个值。
  • 训练集具有大量与数据点数量相关的特征
  • 训练数据是结构化的(例如,使用分组,空间,图表或语义),并且想使用先验信息(prior information)来捕捉其中的结构。
  • 存在一个inverse problem - 参考 TFDS’18 演讲视频以重建测量中的融合等离子体。

安装:

pip install --user --upgrade tfp-nightly

源码:https://github.com/tensorflow/probability


原创文章,转载请注明出处!
本文链接:http://daiwk.github.io/posts/platform-tf-probability.html
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