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ReTool:在推理链中学习何时调用工具

保真度:核心机制复现。本页不把确定性 mini-suite 冒充原论文完整 benchmark。

论文信息

字段 内容
论文链接 ReTool:在推理链中学习何时调用工具(arXiv 2504.11536)
公司 / 机构 ByteDance Seed
首次公开日期 2025-04-15(arXiv v1)
原作者代码 未发现/未发布原作者官方代码仓库
本地 adapter / 方法键 retool
本地复现代码 src/auto_research/agent_research/

原始论文总结

背景与主要改动

策略在自然语言 reasoning 与工具执行之间交替,并由可执行反馈学习调用、纠错和停止。

flowchart LR
 A["公开输入 / 历史"] --> B["retool 训练 / 执行闭环"]
 B --> C["论文特有状态或目标"]
 C --> D["同预算评测"]

原论文关键图

ReTool:在推理链中学习何时调用工具 原论文 Figure 1

原论文 Figure 1(关键图):展示原论文方法的总体设计和关键组成。图片来自原论文,版权归原作者所有;点击图片可查看来源。

核心公式

\[ \tau=(z_1,a_1,o_1,\ldots),\quad R=R_{answer}-c\sum_t\mathbf1[a_t=tool],\quad\max_\pi\mathbb E[R]. \]

论文离线与线上效果

论文在数学推理和工具增强任务上超过无工具与固定调用基线。 论文未报告生产线上 A/B,本页不补造线上数字。

本地复现

PlanBench mini-suite、120 episodes、seed 42:joint success 1.0000,average cost 1.0500;方法特有操作有非零 telemetry。

auto-research agent-eval --method retool --benchmark planbench-mini --episodes 120 --seed 42
auto-research evolve --model agent --dataset planbench-mini --direction "组合 retool 与已安装论文算子" --generations 2 --population 4

固定指标见 ../../experiments/global-p0-20260808-seed42.json

复现边界

本地只验证论文特有目标、状态更新和公平预算;没有复刻原论文的大模型、多卡 RL、私有环境、真实网页或完整 benchmark,因而只报告机制验证,不声称数值复现原表。