结构化决策:按机构/公司/学校¶
论文按第一作者所属机构聚合;产品和社区项目单独标明,避免把开源作者误写成论文机构。
TypeSafe AI¶
- Jev:官方托管 System One 模型,公开 Choice、Score、Noul 类型化决策协议;内部架构、训练集和权重尚未公开。
Knowledgator¶
- GLiClass(2025-08-11):把输入文本和动态候选标签共同编码,以一次前向计算输出完整候选分布。
Massachusetts Institute of Technology¶
- RLCR(2025-07-22):用 proper scoring rule 联合优化正确性和置信度,提供结构化决策的校准训练轴。
University of Southern California / AWS AI Labs¶
- Calibration-Aware RL(2026-01-19):直接校准决策概率,并要求校准参数只在 validation 上选择。
社区独立实现¶
- Bespoke Labs — Nimble:公开 Qwen3.5-9B LoRA、训练数据和配方的 typed-schema logits 模型。
- TianyuCodings — NanoJev:Qwen3-0.6B + Choice、Boolean、Score 决策头。
- ConvAI Innovations — Laya:公开 checkpoint、demo、微调与温度校准路径。
- TheoLeeCJ — SemIf:shared-state prefill 与直接 option logits 的工程基线。
这里只列优先集成主干;其他社区作者和项目见48 项全量快照。社区署名来自公开仓库,不等同于论文第一作者机构。