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从下一步行动到完整执行流程:依次学习规划、记忆、工具协作、自进化、训练与独立评测。
选择一个子主题,从具体论文问题开始。新论文和新增问题会继续加入对应问题库。
规划与搜索:下一步该做什么
任务长、反馈晚时,怎样决定下一步行动,并撤销早先的错误选择?
记忆与技能:让经验可取回、可失效
上下文放不下时,应该保存什么,何时取回,旧经验又如何避免误导新任务?
工具与协作执行:把计划变成可检查的动作
模型已经有计划,怎样选择工具、解释返回值,并让多个角色共享可靠的执行状态?
运行流程与自进化:改的是哪一层
失败之后,是改一次提示、积累经验,还是改变整个任务执行流程?
交互策略学习:把轨迹反馈变成更新
一次长任务只有最终成功或失败,如何知道应该强化哪轮动作?
评测与可靠性:如何知道真的做对了
怎样区分模型成功、环境碰巧放行、评分器偏差和不安全的越权?