结构化决策¶
把语言模型用于有限候选决策：先看如何读出分布，再检验不变性、推理预算与持续反馈。
选择一个子主题，从具体论文问题开始。新论文和新增问题会继续加入对应问题库。
类型化读出：从生成句子到候选分布
任务只需从候选中选择时，怎样让模型直接输出可用的决策？
候选不变性：顺序、竞争者与概率校准
只改选项顺序或加入无关候选，为什么原来的偏好可能改变？
按需决策：选择性推理、迁移与持续反馈
哪些请求值得追加推理，哪些反馈应该影响下一次选择？
把语言模型用于有限候选决策：先看如何读出分布，再检验不变性、推理预算与持续反馈。
选择一个子主题，从具体论文问题开始。新论文和新增问题会继续加入对应问题库。
任务只需从候选中选择时，怎样让模型直接输出可用的决策？
只改选项顺序或加入无关候选，为什么原来的偏好可能改变？
哪些请求值得追加推理，哪些反馈应该影响下一次选择？