MAPLE：持续维护可执行优化程序的自进化 Agent

复现级别：持久状态机制诊断。 实现候选方案接纳、跨任务复用和版本化状态，不执行论文的数学优化器或 LLM 代码生成。

论文信息

字段	内容
论文链接	arXiv 2609.11636
公司/机构	Harbin Institute of Technology, Shenzhen（第一作者署名单位）
首次公开日期	2026-09-10（arXiv v1）
原文开源代码	是：MAPLE
Adapter / 方法	maple
本地复现代码	src/auto_research/agent_research/latest_20260912.py

原始论文总结

背景与主要改动

MAPLE 把自然语言优化知识变成可持续修改的程序状态：生成候选、检查可执行性、接纳更好的方案，并把已接受程序带到后续问题中继续进化，而不是每次从零提示。

flowchart LR
  P[持久优化程序] --> C[生成候选修改]
  T[新任务与反馈] --> C
  C --> X[可执行性检查]
  X -->|接纳| V[版本化新状态]
  X -->|拒绝| P
  V --> P

原论文关键图

原论文 Figure 7（关键图）：展示原论文方法的总体设计和关键组成。图片来自原论文，版权归原作者所有；点击图片可查看来源。

本地复现与边界

三种子结果见 metrics/mini-suite-seeds42-44.json。本地只接纳由非空命名操作构成的公开计划并验证后续复用；没有运行作者求解器、训练模型或外部工具，因此不把 mini-suite 成功率作为论文能力复现。