Probe-ERPO:用输出自由探针决定测试时强化方向¶
复现级别:PCR 已知条件下的策略更新诊断。 本地不执行论文的代码探针,只验证 PCR 分组后的负排名掩码与熵方向。
论文信息¶
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 论文链接 | arXiv 2609.09135 |
| 公司/机构 | Nanyang Technological University(第一作者署名单位) |
| 首次公开日期 | 2026-09-08(arXiv v1) |
| 原文开源代码 | 否:未找到作者公开仓库(核查日期:2026-09-12) |
| Adapter / 方法 | probe-erpo |
| 本地复现代码 | src/auto_research/post_training/latest_20260912.py |
原始论文总结¶
背景与主要改动¶
论文用不依赖最终答案的 probe consistency ratio(PCR)估计当前题目的可信度:高一致样本可强化,低一致样本对排名靠后的候选施加负向约束,同时用熵项控制探索。
flowchart LR
R[多次 rollout] --> P[输出自由 probes]
P --> C[PCR 共识]
C --> H[高共识强化]
C --> L[低共识负排名 mask]
H --> E[熵约束更新]
L --> E
原论文关键图¶
原论文 Figure 2(关键图):展示原论文方法的总体设计和关键组成。图片来自原论文,版权归原作者所有;点击图片可查看来源。
本地复现与边界¶
三种子结果见 metrics/arithmetic-smoke-seeds42-44.json。诊断 fixture 提供 PCR 轴,本地实现低共识候选的负排名 mask 和 entropy direction;没有运行代码执行探针,所以不可把该结果称为完整 TTRL/ERPO。
