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2026-08-25 最新论文增量扫描

扫描范围与口径

  • 时间边界:接续已关闭的 2026-01-01~2026-08-24 历史扫描;本次读取 2026-08-25 可见的 arXiv 新日批次(条目标注 2026-08-24 UTC)。
  • 来源:arXiv API submittedDate 全量分页、DeepXiv 语义检索、论文 HTML/PDF 正文和官方代码仓库。
  • 领域:工业搜广推与 LLM 应用、基础模型、多模态、LLM 后训练、Agent。
  • 工业门槛:搜广推仍要求量化线上 A/B 或可核验全流量证据;摘要不是证据门槛,需审正文。

本轮结论

329 篇 cs.IR/cs.LG/cs.CL/cs.AI/cs.CV 新条目完成元数据扫描。未发现满足线上证据硬门槛的新工业搜广推论文;因此没有把 ANR-DiffRec、SST 等公开数据集推荐论文写成工业落地。

本轮实现四篇具备明确新机制和公开实验的论文:

领域 论文 选择理由 状态
后训练 SRPO 反思 patch 与同模型特权教师形成 token 级信用 已实现
后训练 ERPO 阿里/高德;把稳定正则移到 Query-KL,不直接压回答探索 已实现
Agent Agent-G² 百度;无需 probe rollout 的任务级高斯 guidance 已实现
Agent AutoSaddler Microsoft 合作;失败 trace 驱动 durable harness 更新 已实现

已筛但本轮未进入实现

  • ProxyFormer、Sigmoid Attention KV eviction:基础模型结构候选,待更高保真训练预算;
  • E2S-Pruner、FOVEA、WnW:多模态/语音推理效率候选,需真实 checkpoint 协议;
  • ANR-DiffRec、SST:学术推荐候选,无工业线上 A/B,不进入工业搜广推队列;
  • Prime Agent、SkillAlchemy、TRACE、GSAR:机制有价值,但与本轮两个 Agent P0 相比优先级较低,保留在后续增量候选中。

下一次扫描严格从本批次之后的新提交开始,同时继续执行 Google/Meta 工业正文优先反查。