跳转至

Climber-Pilot：非短视指令跟随召回

Fidelity: 核心机制复现。本地代码执行论文最有辨识度、可由公开数据验证的机制；私有数据、生产模型与服务栈明确列为边界。

论文信息

项目 内容
论文链接 arXiv 2602.13581
公司/机构 NetEase Cloud Music（按第一作者所属机构聚合）
首次公开日期 2026-02-14（arXiv v1）
原文开源代码 否：未找到原作者公开代码（核查日期：2026-09-05）
Adapter climber-pilot
本地复现代码 src/auto_research/reproductions/climber_pilot/

原始论文总结

背景与主要改动

Climber-Pilot 用时间感知多物品预测把长周期、多物品消费前瞻蒸馏进单步生成模型；条件引导稀疏注意力在 attention 内注入类目和业务约束，无需额外过滤或多步推理。

flowchart LR
  A["公开行为与候选"] --> B["climber-pilot 核心机制"]
  B --> C["同预算方法输出"]
  A --> D["统一直接基线"]
  C --> E["全目录排序与结构诊断"]
  D --> E

原论文关键图

Climber-Pilot：非短视指令跟随召回 原论文 Figure 1

原论文 Figure 1（关键图）：展示原论文的整体流程、关键阶段及其数据流向。图片来自原论文，版权归原作者所有；点击图片可查看来源。

核心公式

\[ \mathcal L_{TAMIP}=-\sum_{k=1}^{K}w_k\log p(i_{t+k}|H_t),\qquad A'=A\odot M_c. \]

论文离线与线上效果

  • 网易云音乐线上 A/B 的核心业务指标提升 4.24%。
  • 上述数字只复述论文证据，不写入本地公开数据效果结论。

本地复现

本地对照口径：同一 MovieLens 全目录协议下，基线 NDCG@10 为 0.05401，实验组为 0.09251，相对变化 +71.29%。本地代理目标与论文生产任务不同，不能外推线上 lift。

三随机种子的完整结果、均值、标准差与 95% CI 见：

auto-research reproduce --paper climber-pilot --dataset-dir data --seeds 42,43,44

复现边界

本地使用 MovieLens-1M 的公开子集及可审计代理目标，只验证中心计算机制；不复现原论文的私有日志、生产基础模型、线上分桶和 serving 栈。因此本页不宣称复现原文绝对指标或线上增益。