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SID-Coord：语义 ID 协同排序

Fidelity: 核心机制复现。本地代码执行论文最有辨识度、可由公开数据验证的机制；私有数据、生产模型与服务栈明确列为边界。

论文信息

项目 内容
论文链接 arXiv 2604.10471
公司/机构 Kuaishou Technology（按第一作者所属机构聚合）
首次公开日期 2026-04-12（arXiv v1）
原文开源代码 否：未找到原作者公开代码（核查日期：2026-09-05）
Adapter sid-coord
本地复现代码 src/auto_research/reproductions/sid_coord/

原始论文总结

背景与主要改动

SID-Coord 不把语义信号仅作为普通稠密特征，而是构造多层离散 SID；再通过层级融合、目标感知 HID–SID 门控和历史兴趣对齐，在头部物品记忆与长尾泛化之间逐样本协调。

flowchart LR
  A["公开行为与候选"] --> B["sid-coord 核心机制"]
  B --> C["同预算方法输出"]
  A --> D["统一直接基线"]
  C --> E["全目录排序与结构诊断"]
  D --> E

原论文关键图

SID-Coord：语义 ID 协同排序 原论文 Figure 3

原论文 Figure 3（关键图）：展示原论文方法的总体设计和关键组成。图片来自原论文，版权归原作者所有；点击图片可查看来源。

核心公式

\[ s_i=(1-g_i)s_{HID,i}+g_i\sum_l\alpha_l s_{SID_i^l}+\lambda\,\operatorname{Align}(u,i). \]

论文离线与线上效果

  • 短视频搜索线上 A/B：长播率 +0.664%，播放时长 +0.369%。
  • 上述数字只复述论文证据，不写入本地公开数据效果结论。

本地复现

本地对照口径：同一 MovieLens 全目录协议下，基线 NDCG@10 为 0.05401，实验组为 0.04970，相对变化 -7.97%。本地代理目标与论文生产任务不同，不能外推线上 lift。

三随机种子的完整结果、均值、标准差与 95% CI 见：

auto-research reproduce --paper sid-coord --dataset-dir data --seeds 42,43,44

复现边界

本地使用 MovieLens-1M 的公开子集及可审计代理目标，只验证中心计算机制；不复现原论文的私有日志、生产基础模型、线上分桶和 serving 栈。因此本页不宣称复现原文绝对指标或线上增益。