跳转至

From Item-Only to Query-Item: Query-Conditioned Generative Search with QGS in Quark

保真度:核心机制复现。原文结论、本地公开数据实验和未复刻部分分开陈述。

论文信息

项目 内容
论文链接 arXiv 2605.25514
公司/机构 University of Science and Technology of China / Alibaba
首次公开日期 2026-05-25(arXiv v1)
原文开源代码 否:原文未提供官方/作者代码(核查日期:2026-08-24)
Adapter qgs
本地复现代码 src/auto_research/reproductions/qgs/

原始论文总结

背景与主要改动

将 query 与 item 共同序列化做生成式搜索,Linear HSTU 以线性复杂度编码历史,HFG-Attention 再融合稀疏交叉特征。

flowchart LR
 A["Query+历史"] --> B["Linear HSTU"] --> C["生成式打分"]

原论文关键图

From Item-Only to Query-Item: Query-Conditioned Generative Search with QGS in Quark 原论文 Figure 1

原论文 Figure 1(关键图):展示原论文提出的核心架构、主要模块及其连接关系。图片来自原论文,版权归原作者所有;点击图片可查看来源。

核心公式

\[ p(y|q,h)=\prod_t p(y_t|q,h,y_{<t}) \]

论文离线与线上效果

原文的主要线上证据为 CTR +0.62%(2% traffic, 7 days)。论文离线表与线上指标使用私有或论文指定口径,不能与下面的 MovieLens 数字直接比较。

本地复现

本地对照口径:基线为共享 transition + content scorer;实验组在相同用户、物品、全库候选和 seed 上只加入 qgs 核心机制,相对 NDCG@10 +0.73%。

MovieLens-100K、220 users / 360 items、seed 42:NDCG@10 0.0540 → 0.0544(+0.73%),Hit@10 0.1091 → 0.0955。验证集只用于选择机制混合权重,测试集没有参与调参。

auto-research reproduce --paper qgs --dataset-dir data --seed 42

固定指标见 metrics/public-seed42.json

复现边界

在 MovieLens-100K 固定全库候选、相同切分和 seed 上执行论文核心机制;公司私有特征、生产基础模型与在线流量不可公开,论文 A/B 数字仅作原文引用。 本地实现执行了独立的模型状态和打分路径;它不是把论文名映射到同一个加权公式。未复刻项见 adapter 的 omitted_core_components,本地相对变化不得与原文 A/B 提升混写。