Generate to Explore, Select to Exploit: Aligning LLM-based Headline Generation with Personalized Recommendation¶

复现级别：公开数据核心机制。 私有日志、生产 checkpoint 与 serving 栈均未复刻。

论文信息¶

字段	内容
论文链接	arXiv v1
公司/机构	Baidu（第一作者署名单位）
首次公开日期	2026-09-14（arXiv v1）
原文开源代码	否：截至 2026-09-16 未找到原作者公开仓库
Adapter	`gese`
本地复现代码	`src/auto_research/reproductions/gese/`

原始论文总结¶

背景与主要改动¶

集合级多样性/忠实度探索后，再以当前上下文选择个性化标题；生产系统报告 CTR +2.57%、停留时长 +0.87%。

flowchart LR
  H[公开历史序列] --> M[gese 核心机制]
  M --> R[统一候选打分]
  R --> E[同切分离线评测]

原论文关键图¶

原论文 Figure 2（关键图）：展示原论文提出的核心架构、主要模块及其连接关系。图片来自原论文，版权归原作者所有；点击图片可查看来源。

核心公式¶

本地实现把论文的核心机制约束为确定性候选打分：GESE 显式组合 relevance、集合多样性、faithfulness 与上下文 selector；LazFormer 分离可迁移预训练映射和 ranking residual adapter，并只在 validation 选择融合系数。

论文离线与线上效果¶

论文线上结论来自正文生产 A/B；本地只报告同一公开候选集和切分上的离线指标，不把二者混为同一种提升。

本地复现¶

线上与本地结果¶

线上数字来自论文正文 A/B，不与本地 MovieLens 结果混写。本地 seeds 42/43/44 见 metrics/movielens-100k-seeds42-44.json。首个 seed 的统一 NDCG@10 基线为 0.05401，实验组为 0.04421，相对变化 -18.15%。

本地对照口径：同一公开候选集、同一切分下，基线 NDCG@10=0.05401，实验组 NDCG@10=0.04421，相对变化 -18.15%。

复现边界¶

本地只验证公开数据上的核心状态转换；未复刻私有训练数据、大模型生成器、生产流量反馈或在线服务。当前不映射 evolve，避免 registry-only 标签。