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AgentWebRec: Compact Evidence Fusion over the Agent Web for Personalized Recommendation

复现级别：L1 核心机制诊断。 只执行有界检索与置信门控；不暴露私有记录，不运行 LLM Agent Web。

论文信息

项目 内容
论文链接 arXiv v1
公司/机构 Beihang University
首次公开日期 2026-10-01（arXiv v1）
原文开源代码 否：截至 2026-10-03 未找到原作者公开实现
Adapter agent-web-rec
本地复现代码 src/auto_research/reproductions/agent_web_rec/

原始论文总结

背景与主要改动

先从平台获取候选语义，再按语义相关性和时间衰减检索目标用户私有记忆；仅在本地证据置信度不足时查询邻居 Agent 的紧凑偏好模式。

flowchart LR
  I[输入与当前状态] --> M[agent-web-rec 核心机制]
  M --> A[可审计中间量]
  A --> O[输出或状态更新]

原论文关键图

AgentWebRec: Compact Evidence Fusion over the Agent Web for Personalized Recommendation 原论文 Figure 2

原论文 Figure 2（关键图）：展示原论文方法的总体设计和关键组成。图片来自原论文，版权归原作者所有；点击图片可查看来源。

核心公式

\(w=eta w_{sem}+(1-eta)e^{-\gamma\Delta t}\)；\(\kappa< heta\) 时才协作。

论文离线与线上效果

四个 InstructRec 域上均优于所比较基线。

本地复现

本地对照口径：基线为机制关闭或默认状态，实验组执行定义性算子；L1 不报告正式相对提升，百分比不适用。

复现边界

只执行有界检索与置信门控；不暴露私有记录，不运行 LLM Agent Web。