基础模型：审查接受但尚未交付（212）¶
只表示既有审查接受、没有当前目录或明确成本终态。不是全部获用户实施授权， 也未逐篇完成现行成本门禁；不能直接当成自动实施队列。按论文 ID 倒排。
本轮已确认的完整实验不复现项单独标注；其他项必须先完成成本/范围裁剪，不是直接接单。
| ID / 论文 | 本轮处置 | 优先机构核验 | 既有审查理由 |
|---|---|---|---|
| 2610.19139 Online Tokenization with Optimal Delay in Linear Time | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 在线tokenization以稳定输出前缀与delay形式化为基础，组合special-token、pretokenizer和BPE，并给出更低delay的联合算法与不可解边界；公开Morgan Stanley上游实现可做CPU级精确ID/流式等价性验收。接受为低成本算法候选，本轮不实现、不跑完整吞吐研究。 |
| 2610.08791 World Models' Last Exam in Physics | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。40项物理关系测量任务覆盖九类现象，官方公开任务图像/提示/评估器及外部视频批评估入口，可纳入evolve公共评测候选；不是新世界模型算法，也不是已接入。 |
| 2610.08779 ALIVE: Interaction-Aligned Object Insertion for First-Frame-Guided Video Editing | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ALIVE以source+noisy target通道拼接、干净首帧和按时间overlap/描述长度归一的cross-attention；Qwen VLM从同输入预测P4而不是读target。35,800对训练与两benchmark；部分基线额外P2提示不完全同条件。 |
| 2610.08718 When Forgetting is not Catastrophic: On the Mechanics of Spurious Forgetting | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。新事实微调造成共享表征偏移与逐事实侵蚀分离；对更新矩阵删首奇异分量的干预在OLMo2-1B有同范数随机rank1对照，可登记机制诊断候选，不能宣传为通用抗遗忘能力算法。 |
| 2610.08713 SpaTime: Streaming Vision-Language Models for Spatio-temporal Reasoning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SpaTime冻结因果几何/视觉编码器，2×2 merge投影相加，训练LoRA/state/head并建模首个Response分布作时间损失；strict只计最早回答，charitable末帧强制回答须分开。StreamVSTI训练、StreamVSI任务OOD。 |
| 2610.08678 Secure Speculative Decoding for Large Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SecureSD 按全局生成位置混合标准/宽松接受与拒绝恢复分布，早期严格验证，后续恢复快速验证；定义完整，可作为真实投机解码候选。 |
| 2610.08674 EC-RAG: Event Chain Retrieval-Augmented Generation for Long Video Understanding | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。EC-RAG训练外query模态拆解、CLIP variance取帧、ASR/OCR/DET事件描述与按时间相邻链，Contriever相关事件/邻接上下文辅助回答；三长视频benchmark，不是学习因果事件图，额外工具/token预算须计。 |
| 2610.08659 Selective Transfer of RL Updates for Visual Reasoning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Selective-RL隔离R−B与B−V，逐矩阵rank1 SVD后恢复原Frobenius norm，分别重构donor插值和直接加RLdelta；3个8B VLM骨干，源验证选donor，H1验证选λ后冻结，需保留非视觉模块支持对齐。 |
| 2610.08649 Stable Scores, Unstable Answers: Frame Phase and Option Order in Video Multiple-Choice Evaluation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。PhaseFusion把3×8帧相位后验映射到内容空间作算术平均，独立于option排序控制；n442与32帧准确率差0.45pp不显著，origin flip率下降但order flip未解决；串行3.18s高于24帧2.86s，不能用attention单位冒充实测提速。 |
| 2610.08639 Forensic Reserve: Eliciting Latent Knowledge for Image Forgery Detection | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。RGE用冻结DINOv3的site-wise ICA及real/fake discovery定位reserve、固定输出basis U，只训练零初始化A的残差UA h；classifier/backbone冻结，benchmark不参与discovery。可复用视觉adapter方法，当前证据仍image forensic专门任务。 |
| 2610.08560 Have I Seen Enough? Frozen Video-Language Models Encode Evidence Readiness | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Readiness Gating以冻结Qwen残差的嵌套CV logistic probe预测证据就绪，按训练分位阈值joint readiness/confidence首次停止或deadline最高readiness选答；视频级留出、crossed-quad消除图像/问题独立捷径。固定窗口policy不读证据时间，growing-prefix诊断采样依赖标注不能当部署延迟；§4.4给matched-video-seconds增益。 |
| 2610.08463 UNREAL: Unifying Retrieval and Long-Context with a Single Model | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。UNREAL用冻结decoder中层chunk表征、训练64检索token及跨层混合做MaxSim，再重编码所选文本生成；提供multi-positive InfoNCE、公开QA训练split与long-context独立验证协议。 |
| 2610.08414 Image Bitstream Fine-grained Understanding for Privacy-Friendly AIoT | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。BFG将JPEG bytes经ByteFormer分层卷积/shifted-window编码为192维，projector到512维后全局上下文融合+局部cross-attention自回归描述，另120类head；CFU-D源ID/split隔离并测试替换/删除/重复腐坏。Dogs分类58.51%采用ImageNet初始化；不解码不等价正式隐私保证，不能包装为通用大规模foundation结论。 |
| 2610.08403 SSR: Sparse Segment Reduction for Ternary GEMM Acceleration | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SSR 将三值矩阵分成正负二值矩阵，按列块模式排序并剔除全零模式，以分段求和与树规约代替乘法；公开 C++/AVX2 实现可核验。 |
| 2610.08401 GeoPID: Decomposing and Steering Visual Information in Vision-Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。GeoPID从无标签校准表征估计模态共享/独占子空间，推理按I+αUUᵀ放大vision-unique；22×14组合每组100道独立校准题用标签选层/α后冻结，最终评测不读gold。任务Rényi信息分解为离线诊断，平均相对7.63%需保留308组异质/部分负收益。 |
| 2610.08341 DIPrune: Task-Aware Token Pruning with Dual Importance for Efficient Multimodal Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。DIPrune结合文本到视觉注意力倒置rank归一与跨层rank上升的截断归一，保留早层低但后层新出现语义token并移除对应KV；多VLM及视频骨干评测、层对齐消融。LLaVA64tokens平均保留97.7%，POPE TTFT73.23→32.50ms、额外0.24ms，需以实际TTFT而非FLOPs主张速度。 |
| 2610.08183 Compact Robot Policies Need Fine-Grained Visual Representations | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。CoRP用可训练DINOv2+48-query resampler/FiLM文本及小DiT flow动作，λ=.01是跨层task-classification辅助CE（不是信息瓶颈惩罚），训练后丢分类head，10步Euler输出动作chunk。LIBERO/RoboTwin为任务内分布；实机另用私有1万小时/5887任务预训练，不能当仅公开sim数据的sim2real。 |
| 2610.08164 Align, Then Correct: Training-Free Two-Stage Low-Rank Compensation for Extremely Quantized Large Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。两阶段低秩补偿：非对称激活目标经全输出 Fisher 加权 SVD，再对现有适配器与 K-FAC 自然梯度之和做秩约束 SVD；第二阶段替换而非叠加 rank-r 适配器。 |
| 2610.08162 The Failure Is in the Readout: Fine-Grained Emotion Recognition Benchmarks Measure Elicitation, Not Perception | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。EmoNet读出审计以40类逐类yes/no首token概率对照自由JSON输出，包含answer-mass和单答案有效性门，可作多模态评价诊断。 |
| 2610.08159 Making COMET Comparable Across Scripts: Diagnosis and Correction of Tokeniser-Induced Script Bias in Indic MT Evaluation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。公开COMET脚本偏差诊断与rank-safe quantile校准/LOLO纠偏统计脚本可作为评测审计基础设施候选；不是新LLM，也不是动态评估器已接入。 |
| 2610.08133 VLA-ACL: Action-Consistent Visual Token Pruning for Efficient Vision-Language-Action Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。VLA-ACL冻结VLA仅训练5层patch scorer，Laplace soft Top-K总质量K、黑图embedding平方根gate实现可微训练，L1 full-context teacher+GT动作一致性；推理hard topK保留RoPE位置。LIBERO及实机/A100实测，K64成功97.0对96.8、63.49→46.82ms；K32 Long退化须保留。 |
| 2610.07990 A Broader Look at Model Merging: Rethinking Implicit Regularization Induced by Task Arithmetic | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。S-RandOpt以辅助数据梯度扩展task-vector子空间一维后随机采样选模，另比较真正weight-GD与系数GD；支持模型合并搜索研究候选。 |
| 2610.07987 VisionWeave: Weaving Elastic Visual Representations as a Native Capability of MLLMs | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。VisionWeave可学习gated 2×2 pooler+ViT中间granularity router，细/粗MRoPE中心对齐；三阶段teacher top512前向KL蒸馏依次pooler、soft-mix router、hard-route pooler+LLM，非OPD。训练子集校准50%节省，八bench和SGLang双A100长视频实测2.30×吞吐，FastV改为encoder后版本须标注。 |
| 2610.07940 Hybrid Latent Attention for Looped Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。HLA为looped LM跨循环共享旋转潜KV并保留精确近期窗口；冻结骨干训练writer/reader，真实vLLM/A100同引擎速度与质量测量支持系统候选。 |
| 2610.07925 TF-PRVR: Training-Free Partially Relevant Video Retrieval | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。TF-PRVR冻结VLM，帧特征速度方向变化的db4 DWT分层边界、层内语义/时间与相邻层IoU图，闭式(1−β)(I−βW)^−1传播后逐时跨尺度平均取最大检索分。三标准retrieval数据及三backbone，β=.7固定；离线图逆矩阵/特征成本应计，非新VLM训练。 |
| 2610.07903 Unsupervised Long-Tailed Adaptation of Vision-Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。MARS冻结CLIP学prompt/文本adapter：zero-shot视觉类中心识别unsupported概率迁移并修正weak目标，strong-view CE；再以teacher软类别频率与margin EMA控制KL/伪标签CE权重。9数据γ10/20/50三seed，未知先验但标签集合已知，非开放类别发现。 |
| 2610.07887 Visual Abstention in Unified Multimodal Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。VisTA在BAGEL上用feasible/infeasible配对：先reason再image或ABSTAIN，文本CE均训练、flowmatching仅feasible；38224对与1050对DoD图像/maze隔离。无reminder拒绝93.0%、误拒0.8%、edit74.3；paired minimal-change约束定义不可行，不能泛称现实世界不可能或安全对齐。 |
| 2610.07868 CueRator: Agentic Search for Symbolic Rules to Adapt Frozen Multimodal Encoders | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。CueRator在冻结ImageBind上agent发现AST约束closed-form门限式，训练数据Sobol per-video oracle仅诊断结构上限，另训练Gaussian contextual policy用K4 leave-one-out REINFORCE预测10参数；3×20候选val选后测test。可接evolve operator但不可给部署agent访问oracle GT；编码器不训练、seen-only训练且val包含unseen。 |
| 2610.07848 Dynamic Positional Attention Modulation for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。DyPAM根据hidden低秩特征生成RoPE配对维度Q/K缩放，叠加head/layerbias，core PEFT公式完整且有验证选checkpoint和多seed公共任务。 |
| 2610.07819 \(α\)Transfer: Coefficient Transfer for Efficient Model Merging | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。alphaTransfer将小proxy搜索到的全局/任务/层合并系数转给同family大模型，层系数按相对深度复制/插值；目标taskvector编辑仍在大模型原生执行。 |
| 2610.07809 MASKerade: Token-Routed Mask Experts for Dense-to-MoE Upcycling | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。MASKerade在冻结FFN上训练多专家binary mask与token router，真实hard mask+STE、top1保留softmax概率确保router梯度；等标称激活预算和mask种类对照支持多模态MoE适配候选。 |
| 2610.07774 Reading, Not Manipulating: Leveraging Router Logits for Multimodal Safety in MoE Vision-Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。将MoE各层最终prompt token router logits拼接，train统计标准化、class-balanced L2 logistic detector，prefill后τ=.4(val选)拒绝，否则原模型生成；两MoE模型HoliSafe及OOD、MMMU。安全信息可读不等于可通过expert steering控制，残差state也有效；不宣称router独有。 |
| 2610.07758 Later Is Better: Token Reduction for ViTs Under Distribution Shift | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Late-concentrated幂律层间token预算是明确可执行的ViT/VLM压缩算子，官方代码公开；多shift、多backbone和五类reducer在保守iso-GFLOPs下有收益。 |
| 2610.07729 Foveated Compression: Selective High-Resolution Preservation for Token-Efficient VLMs | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Foveated Compression的混合分辨率表示与tie-aware region selector有明确算法，适合作为token压缩/选择诊断候选；不将test-oracle或弱于resize的真实结果包装为提升。 |
| 2610.07706 WASD: Wasserstein-based Knowledge Distillation for Large Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。WASD用teacherembedding成本的去偏Sinkhorn divergence及stopgrad双potential差优化学生概率，有官方训练/评测脚本与等wallclock对照。 |
| 2610.07689 Unlocking Fine-Grained Perception in CLIP via Structurally-Aware Latent Masked Modeling | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SALM通过patch关系/范数差双矩阵和teacher latent masked reconstruction改造CLIP，含无外部teacher的SALM-Self，核心loss和训练课程可保真复现。 |
| 2610.07643 Monte Carlo Estimation for KV Cache Eviction | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。LORE-KV 从冻结模型采样多条短续写估计未来 query，以中心化 log-prob、熵和分歧加权，再按输出投影后的反事实删除代价选择 KV；采样轨迹随后丢弃。 |
| 2610.07585 REViT-v2: Hierarchical Windowed Roto-reflection Equivariant ViT for Equivariant Feature Extraction | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。REViT-v2以group-equivariant QKV卷积、完整representation-field多头局部窗口及群卷积downsample构成层次ViT，O(NM²C)非globalN²；ImageNet及RotMNIST实测，含同stem global控制。需保留有限p4m群/窗口划分几何条件，不能泛称任意角旋转严格等变。 |
| 2610.07572 Two Vectors Replace In-Context Demos: Structured Task Adaptation via Embeddings | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。STAVE在frozenLM/LMM输入结构组加两向量、paired有/无demo监督，是真实2d参数适配而非gold-inference或每层模拟。 |
| 2610.07533 SkillFormer: Skill-Decomposed Adaptation for Audio Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SkillFormer question embedding kmeans六技能、r16并行adapter及question top2router，先每cluster500步再balanced2000步joint校准；50kQA、三audio模型/三bench。§2.4 PhaseB明确解冻LLM，与PhaseA“throughout冻结”用词有歧义，复现按分阶段并报告训练参数成本，不能宣传全程仅LoRA。 |
| 2610.07532 Safeguarding LLMs via Model-Agnostic Latent Safety Signals from Dark Knowledge | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。LADE按有害/良性首token概率差选安全token，跨tokenizer首有效子词和重复映射权重，L1归一特征到有害参考集的kNN距离门控；可实现防御机制。 |
| 2610.07522 Activation Denoising: A Robustness View on Parallel vs Sequential LLM Quantization | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Activation denoising 用干净/噪声前向估计 H/C/N 二阶矩，先线性预变换权重，再在新度量下 GPTQ/QuIP# rounding，使各层可并行量化。 |
| 2610.07457 AlignQuant: Tile-Aligned Mixed-Precision Quantization for Efficient LLM Generation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。AlignQuant 以64×64 tile统一量化分配、打包与GPU执行；prefill/decode Fisher敏感度分别归一化后取最大值，低敏感tile使用4bit，其余8bit；实际整数路径是核心组成。 |
| 2610.07389 Inference and learning in sparse autoencoders as natural gradient flow | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。BeFOND将Bernoulli稀疏编码的推断与字典学习同时构造为natural-gradient flow，具closed-form更新、可执行官方核心与公共SAEBench任务，适合作为表示诊断/干预算子候选。 |
| 2610.07385 Semantic Capability Acquisition and Specialization During Vision-Language Model Fine-Tuning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SSR训练时NAME/ATTRIBUTE routed causal隔离、融合summary及可选NAME dropout=.5，评测恢复普通EOT；P3无name及CAPP反事实区分描述可读性。6CLIP类模型跨数据验证，P3轨迹峰值为回溯诊断不是可部署选模，部署按P1选择。未保留fork revision及subset生成脚本降低精确复现强度但核心训练定义可实现。 |
| 2610.07348 Stepped MoE: Segment-Level Routing with Configurable Inference Complexity | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SteppedMoE以前12dense层一次预测后44层专家集合，每段首token刷新、预算embedding与多稀疏度loss缩放联合训练，真实12B模型1Ttoken支持可变计算架构候选。 |
| 2610.07332 Structuring MoE Expert Selection for Agentic Reinforcement Learning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。operation标签和router互信息、相邻token专家集合一致性及entropy gate联合agentic RL；AppWorld/AutomationBench真实训练，需模型路由不可用proxy。 |
| 2610.07324 Scale-Invariant Training for Time Series Foundation Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ScaleIn将loss置于context-normalized target空间，作为时间序列基础模型training-config算子候选；本文是已存在策略的系统理论/实证审计，不宣称全新网络。 |
| 2610.07132 CroissantMiner: Automated Extraction and Validation of Croissant Metadata for ML Datasets | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。CroissantMiner含102human-gold+500silver的30字段paper metadata，singlepass及4agentic抽取，rule/LLM分字段score与NULL惩罚；Sonnet4.5预填不参与排名，judge最终κ.708/hardset.663应替代初始.890。外部metadata enrichment与paper-only gold有边界冲突需分开；官方MIT仓库有data/evaluation/CLI，可接evolve信息抽取评测。 |
| 2610.07121 SoloQ: Calibration-Free Quantization for Diffusion Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SoloQ K-RPBH在permuted blockHadamard后Haar跨块混合，weight E8P/activation Lloyd或NVFP4分布quantizer，无校准数据；scale / / z / / ²/ |
| 2610.06963 WavePrune: One period is often enough for RoPE | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。WavePrune将每个RoPE二维通道的QK贡献限制在首旋转周期，FlashWavePrune按16维组取最大窗口实现TensorCore稀疏算子，可用于推理及重新预训练。 |
| 2610.06950 Learning to Decide, Not to Reason: Parameter-Efficient Decision Operators via Low-Rank Activation Steering | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。DecSteer训练共享低秩activation residual与token门控，初始identity但输出支路有梯度，集中学习决策而非全模型；真实SearchQA/LiveMath BC及多基准，需保留RMS+SiLU+gate结构。 |
| 2610.06932 RADC: Risk-Aware Dual Caching for Vision-Language Test-Time Adaptation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。RADC前景/全局双cache与高斯风险准入是具体VLM TTA候选。 |
| 2610.06844 Learning to Read the Contextual Tokens in Diffusion Transformers | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Contextual Reader用跨MM-DiT层contexttokens加layer/timestep embedding→2层Qformer→冻结LLM QA探测；核心CoAl以单早层1query aligner负cos匹配冻结SigLIP clean图teacher，jointflow训练并对null-condition加权抑制prompt捷径，推理丢aligner。COCO从零与SD3 Fine-T2I微调分开验证，不能把readoutprobe当新生成能力。 |
| 2610.06817 Paradee: Distilling Kokoro-82M into an 8M-Parameter Single-Voice Text-to-Speech Model | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Paradee 将 Kokoro 单音色蒸馏为 8.07M TTS，分阶段训练文本与解码器，保留多分辨率频谱损失、GAN 精调和相位锁定。WikiText103 教师生成语音与 200 句评测可重建。 |
| 2610.06751 MatrixFormer: A Foundation Model for Matrix Completion | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。二维cell grid、行列轴向注意力与synthetic prior训练的78M通用矩阵补全模型，作为表格基础模型研究候选，而非工业推荐AB通过。 |
| 2610.06750 Balancing Memory Pathways: Analyzing and Improving Memory Utilization in Hybrid LMs | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。保留混合LM两条记忆路径，额外attention跨segment屏蔽的递归辅助SFT损失有公开实现，符合可执行训练operator。 |
| 2610.06686 OVAL: Output-Aware Local Page Bases for KV Cache Retrieval | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。OVAL 对键能量与键值输出敏感度矩阵做归一化混合，以主特征子空间构建页表示；decode 用低秩重建 logits 的 logsumexp 选页，无需每次读取值统计。 |
| 2610.06666 What Matters for Latent Reasoning with Flow Matching | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。FLaRe以symbolicCoT VAE+noise-shiftedFM和verified rollout全路径反传，包含独立可执行latent reasoning训练机制，不只是测量综述。 |
| 2610.06636 Differentially Private Mixing of Public Datasets Improves Private Learning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。DP-MixMin对公共预训练源权重进行有隐私会计的凸代理优化，是基础LM数据混合候选，不仅医疗应用；GPT2-Medium两个文本域有完整预训练/DP微调实验。 |
| 2610.06617 RealtimeWAM: One-Step Asynchronous World Action Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。RealtimeWAM以teacher10步endpoint的interval velocity锚定CD，λ=.2等价1/t² endpoint权重，frozenvideo共享KV只LoRA action；CUDA双stream每层KV projection后event、action attention才wait的wavefront保持依赖。LIBERO/RoboTwin/Plus及同训练distill控制，延迟含VAE不含episode一次文本。 |
| 2610.06616 Video Encoders Built on Image Representations | 完整实验不复现，审查DONE；低成本组件另议 | Google/Meta 已确认，见优先清单 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。image-first视频输入保留源位置，固定token预算下DPP/跨帧关联选择加可选18M时序refiner；Appendix C.1训练自由对照已隔离额外训练。 |
| 2610.06611 Lens3D: Target-Conditioned Visual Foveation for Fine-Grained 3D Understanding | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Lens3D先grounder目标box→depth-visible voxel增量coverage选多视图并wireframe标注→2DVLM；LensDistill privileged teacher caption监督native3DLLM+目标center，无test额外view/VLM。LensBench2068object/141valscene与561train分离但reference为3模型silver，100object人评；GTbox版本不得混作端到端grounding。 |
| 2610.06598 SimForcing: Distilling Simulation Motion Priors into Real-Domain Robot World Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SimForcing动作条件视频worldmodel，真实轨迹sim重放扰动训teacher，pairedsim/real同noise/time的相邻cleanlatent差L2蒸馏；逐block zero-initconv simcondition按样本共享dropout并噪声腐坏。Bridge/InternData视频质量及LIBERO下游，世界预训练不预测动作，sim侧刻意排除objectinteraction不能夸大为学通用物理。 |
| 2610.06479 Behavior-Preserving KV Cache Compression | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Behavior-Preserving KV 以全缓存下一token分布为目标，投影删除扰动经最终norm Jacobian/LM head近似到logits，用singleton候选池和mask-level边际KL贪心优化缓存。 |
| 2610.06413 SpatialChain: A Benchmark for Auditing Spatial Reasoning Faithfulness in VLMs | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SpatialChain用GQA scenegraph生成/answer过滤28,350train+899test CoT，评测模型输入image/question，judge可读GT graph评AC/RF/RC；surface overlap不证明faithfulness，RF是graph一致性非模型因果忠实性。官方data+eval+judge CLI齐全，可作公共评测；需把gold/reference与agent隔离。 |
| 2610.06404 Quantifying the Stability of Multi-Step Reasoning via Error Amplification | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。随机有序子采样CoT步骤与STE量化感知SFT组合，降低step-to-step误差放大；CLRS-Text/LEGO上可复现实验及Jacobian诊断。 |
| 2610.06324 Readout Blindness: VLM Scores Miss the Spatial Direction Their Frozen Encoders Retain | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ADR冻结encoder patch/独立词特征做Sinkhorn excess coupling或dense定位质心，再根据解析subject-object关系轴作有符号位移；无新训练且context-free/unary盲性定理有前提，不能泛称所有VLM encoder无法方向。九模型五direction-balanced集，derangement null校正grounded gain抵消语言prior；适合readout方法与diagnostic evaluator。 |
| 2610.06286 DeferKV: Rethinking Eviction Timing for One-Shot KV Cache Compression | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。DeferKV 等首个真实生成token进入decode获得query后再压缩prompt缓存；将其与尾部prompt query按时间折扣融合，沿用底层方法的平滑/预算/选择。 |
| 2610.06226 LeAVJEPA: A Minimalist Architecture for Audio-Visual Self-Supervised Learning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。LeAVJEPA以共享早期融合ViT、模态专属局部视图、对称不变性与SIGReg构成可训练视听JEPA；附录C.3表A3同编码器/30epoch/批量512的控制实验证实局部视图机制。仅接受为研究候选，不宣称SOTA或已复现。 |
| 2610.06161 Introducing Code-Switched Contexts to Cognitively-Inspired Bilingual Model Training | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。字典/POS受控code-switch与四阶段密度课程是可执行数据增强候选，适合小型双语预训练机制诊断；必须同时保留英中退化负结果。 |
| 2610.06147 Efficient Test-time Adaptation through Candidate Verification and Divergence Shifts | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。TTC候选memory子空间稳定性校正，公开代码/特征包使其适合作为无梯度VLM适配候选。 |
| 2610.06026 Differentiable Bit-Widths: Co-optimizing Pruning and Quantization via SVD for Ultra-Efficient LLM Compression | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。DBW按SVD分量学习含0的位宽，STE加Hamilton剩余位分配、矩阵级预算和奇异值熵正则，联合剪枝与低比特量化。公开训练/评估实现适合压缩算子候选。 |
| 2610.06021 Scalable Minimal-Change Learning for Controllable Image Editing | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Arro VLM分别审计未实现/意外变化，group内LLM去重统一rubric再VLM Boolean核验，负count两channel独立标准化→加权→batch重归一后flowGDPO；不是简单单reward求和。MinEval10k/600disjoint另MagicBrush/AnyBench/EmuEdit，模型judge分数非生产AB，需计group auditor预算与外部judges。 |
| 2610.05994 How (and How Not) to Use Data Augmentation in VLA Post-Training | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。VLA PPO critic-only图像增强在clean actor/rollout上通过advantage影响策略，是真实可复现训练干预；可作后训练/机器人研究候选，不是工业推荐结果。 |
| 2610.05993 From Transformation to Target State: Rethinking Query Representation for Zero-Shot Composed Image Retrieval | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ASAP-CIR冻结MLLM把reference+edit重构多holistic静态target描述与weighted atomicfacts，CLIP global及patchsoftmax匹配分别query-wise zscore融合。FashionIQ val/CIRR test1/CIRCO test，无任务训练但有dataset-specific prompts，不能称无任务设计/无额外MLLM成本。 |
| 2610.05978 Byte Language Models: Scaling, Emergent Abstractions, and Information Allocation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Byte模型256vocab+hash ngram/DeltaNetconv16+前30%四byte TST后70%NTP，与subword做IsoFLOPs而非相同text exposure；late-layer pooledspan干预为诊断，200M分段模型不可省略。speculative仅给定evaltext的oracle simulation非真实decoded latency，不能把3.4×接受token当3.4×提速。 |
| 2610.05940 ReMem: Streaming Video Understanding With Long Context Retention | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ReMem训练外SCM以固定generalquery注意力选择递归压缩、保留RoPE原位+时间offset；RVM clip pooledkey与query向量cos检索topclip，有限FIFO淘汰，非无限无损记忆。Streaming/OVO/长视频与NIAH；r=.7在StreamingBench SQA选择，正式复现必须重建validation并不能把调参集成绩作为独立test。 |
| 2610.05897 Fitting Vision Adapters at Frontier Scales | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。仅约50M vision projector连接冻结encoder/reader，sharedvocab affine embedding对齐初始化、SFT空think后仅adapter CISPO image-math RL恢复reasoning，正reward需非空reason/answer。Qwen4–32B同recipe可控，550/743B MoE训练/奖励不同不能规模因果比较；blind/图像破坏验证是关键。 |
| 2610.05896 TasteRoute: Personalized Routing for Video Generation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。TasteRoute frozen request embedding+generator/user embedding与交叉特征，BTpairwise+ordinalquality，general五fold prompt隔离、personal每annotator独立train/val/test且userdropout.4；不生成video直接预算内排序。仅9annotator/3128video，冲突偏好准确55.2%增益有限，不泛化到大众用户，oracle verifier结果不可作可部署能力。 |
| 2610.05885 The Optimization Landscape of Learning Compacted Context Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Fast Diamond简化Perceiver KV writer有明确单次/递归压缩及预算对照，保留为学习型KV压缩算法；正文readout矛盾已由canonical附录解读为frozen并显式记录。 |
| 2610.05879 Learning to Learn a Language | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。PFLM以每序列新采样的recurrent SCM先验进行byte-level预训练，再冻结权重从长前缀学习预测；核心数据生成定义与300M模型/权重公开，属于基础模型新训练范式候选。 |
| 2610.05872 Off-Policy Merging Beats On-Policy Self-Distillation for Continual Learning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。以离策略donor微调增量、retention Fisher/KFAC敏感方向投影与缩放合并到当前模型，Qwen/OLMo持续学习验证；不同于2610.00767信念移植及旧GRAFT2609.37868轨迹交换。 |
| 2610.05861 Imagine to Act: High-Fidelity Data Synthesis via Image Editing World Model for Scalable GUI Agent Training | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Infinite-Dreamer训练时从before/after/action/nextaction提delta；合成时AppDesigner text→delta驱动FLUX2Klein截图编辑，VLM筛step后SFT GUIactor。worldmodel AndroidControl train/val，actor仅合成、AndroidWorld/MobileWorld在线评；合成可用future设计但评测agent不能读gold nextstate/plan，worldmodel并非真实应用状态机。 |
| 2610.05842 HLA: Expressive Hybrid Linear Attention via Chunk-Wise Dynamic Mixing | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。HLA以query gate对完整chunk仿射GDN transition作identity插值并按时序复合，核心不同于固定state加权，适合长上下文结构operator。 |
| 2610.05774 AdaSpark: Adaptive DSpark with Online Learning for Tree Verification and N-gram Fill | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。AdaSpark将DSpark候选与请求内ngram合并，按路径接受概率排序合法树前缀，用在线低分位延迟模型和接受率模型选择验证宽度；可作为推测解码控制器候选。 |
| 2610.05744 CIPHER-MoE: Balancing Efficiency and Routing Fidelity in Trillion-Scale MoE Training | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。CIPHER-MoE保持tokenTopK，专家端cosine affinity与capacity admission加locality loss，区分严格drop与reroute，有真实大规模SFT效率/质量证据。 |
| 2610.05715 Rotated, but How Far? Diagnosing and Improving Object-Rotation Reasoning in VLMs | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。RotationCue 使用三个可学习关系查询，顺序预测对象同一性、旋转存在与角度范围，将条件化角度提示注入冻结 VLM。ALOI/ModelNet40 可构造训练，OR-Bench 为对象隔离的完整测试集。 |
| 2610.05685 Spend Bytes on Breadth: Precision-Count Trade-offs for Decode-Time KV Compression in Long Chain-of-Thought Reasoning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。BreadthKV在相同decode KV字节预算下联合KIVI量化和SnapKV-D淘汰，以独立AIME22–23校准位宽，研究更广低精度缓存优于少量高精度缓存。 |
| 2610.05664 StageVLN: Spatial and Trajectory Auxiliary Guidance for Efficient Vision-Language Navigation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。StageVLN多层current-image cosine对齐冻结geometryteacher，历史相对heading sin/cos与expert forward步比例progress辅助训练，pre-action hidden避免teacherforce读GT当前action。jointR2R/RxR train、valunseen，推理去teacher/projectors/heads；progress不是成功率也不是STOP规则。 |
| 2610.05637 Visual Grounding Safety in Vision-Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。grounding safety以相同intent VQA/定位匹配评测，SFT混harmfulrefusal+有中性证据的benignselfdistill+1548capabilitygrounding；plain和placeholder格式分别训LLM。最终坐标/回答而非think判refusal，定位失败也可能假安全故单列PointArena能力/overrefusal；placeholder非真实可执行坐标。 |
| 2610.05630 Atomic Visual Entailment: Enhancing Zero-Shot Vision-Language Reasoning through Atomic Fact Decomposition and Learned Selection | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。AVE冻结Decomposer原句拆atoms，两VLM direct/atomic候选pool；XGBoost以labelscore/entropy/agreement等meta预测最终label，非必选pool已有label，再取代表justification GroundingDINO定位。47,203train中20%val选后固定SNLI-VE dev/test，94%oracle不能当部署结果；Flickr30kEntities是近似证据定位非完整faithfulness。 |
| 2610.05538 LiFT: Loop Flow Transformers | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。LiFT以随机连续深度坐标监督共享DiT核心的逐步速度修正，stop-gradient初始速度锚与prelude辅助损失保留核心机制；同训练token、块设计、执行深度与近等FLOPs的dense对照支持接入研究候选。 |
| 2610.05484 Universal Test-Time Training | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。uTTT通过跨层共享快权重池与分离读写路由形成新长上下文算法；同总状态/活跃计算/训练token控制支持核心贡献。 |
| 2610.05418 EvoMem-VLA: State-Evolution Memory for Long-Horizon Robot Manipulation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。EvoMem-VLA冻结paired DINO delta tokenizer，initial+recent+事件state/delta交织记忆，keyframehead预测未来record offset只在时间到达提交；task routing是配置而非learned classifier。训练GTsubtask/test生成subtask有暴露偏差，闭环只读已观测，RMBench/RoboMME+双embodiment80实机episodes。 |
| 2610.05402 Task Vector Descent: Learning from Non-IID Batches | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。TVD将连续同分布小批更新的task vector部分整合，同时插值Adam一阶矩/步数、平方根空间二阶矩；固定样本预算与训练/评价分离，覆盖SFT及GRPO。 |
| 2610.05318 Robust Parameter-Efficient LLM Adaptation on Analog Hardware | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。冻结base用功能等价通道缩放，LoRA用校准异常通道拆分及数字残差累积保留亚阈值更新；可作为模拟硬件误差下的训练机制诊断。 |
| 2610.05274 Answer with Evidence: Consistency-Aware Grounded Visual Question Answering for Roadside Traffic Scenes | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。EtA先box再answer的规范序列；ECPO Grollout跨样本IoU聚类≥max(2,ceil(.25G))形成consensus pseudobox，Hungarian覆盖reward+format+referenceanswer后GRPO，不用GTboxes于RL但非无标签。RoadSceneVQA/gRefCOCO/CARPK跨任务，结构一致性存在性证明不保证真实完整grounding。 |
| 2610.05273 When and What to Prune? Stage-Aware Visual Token Pruning for Efficient VLA | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SAPrune无reward校准actionattention三depth稳定层，再QR解释度×attention集中度调top-attn/functionaldiversity双路径budget；只prunevisual保留text/action。三VLA LIBERO/SIMPLER+4实机，RTX5090 SDPA latency需保留与FA2区别，不借FLOPs替代实测。 |
| 2610.05190 FORGE: Verification-Gated Behavioral Repair for Generative Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。FORGE通过prefix/LOO定位毒性，候选token分类后用lm_head低秩QP或MLP零空间编辑，重新生成验证再commit/rollback；可作可审计权重修复机制候选。 |
| 2610.05185 Recurrent Latent Visual Search for GUI Grounding | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ReLaViS LVS latent slots递归spatial distribution/evidence向量回灌，CWC对每candidate质量下界+final截断Gaussian KL；三阶段warmup/GTlatentteacherforce/predictedselfcondition，test只screenshot+query，3×3峰邻域坐标。100ktrain/5kval隔离五GUIbench，grounding非端到端agent任务。 |
| 2610.05126 Selecting Repetition Counts Across Model Scales in Data-Constrained Pretraining | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。小尺度重复次数loss曲线经seedbootstrap+logN回归选top3、以及双项曲线argmin，是明确的预训练数据预算选择operator，target预测前冻结且测试独立。 |
| 2610.05097 ReMAP: Restoring the Perceptual Cycle with Reasoning-Time Latent Visual Memory | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ReMAP使用全局/局部latent视觉memory、region定位器和分阶段形成/访问训练，再用RL学习何时取证；十基准，必须保留真实视觉memory而非文本oracle。 |
| 2610.05066 Salvation Lies Within: Eliciting Inherent Style Transfer in Step-Distilled Diffusion Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。StyleForge无训练agent提render/color-light/composition/referencecontent四状态，统计色/亮度约束后按固定编译顺序保留style弱化composition排除referencecontent，再交few-stepFLUX2Klein；31style×16prompt及三Qwenjudge对照，非新扩散模型/蒸馏loss。可复用structuredprompt operator，judge自动分不当human偏好或生产AB。 |
| 2610.05026 GeoBridge-VLA: Geometry-Aware Residual Adaptation for Vision-Language-Action Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。GeoBridge-VLA nativevisual中间feature→bridge/K4邻域geometrydecoder，stage1 simdepth或实机DA3pseudodepth监督；stage2冻结geometry+VLM，zero-init1×1residual gate≈.002对nativepatch相加，flow+RMSresidual罚。SmolVLA LIBERO/OMY，仅保持tokencount非零新增decoder计算；跨backbone未验证。 |
| 2610.05025 Triggering Generalist Reasoning via Predictive Uncertainty for Dual-System VLA | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。TUD将π0拆heavyPaliGemma generalistcache与currentSigLIP/Qformer/actionexpert，同anchor跨观测重预测固定slot std衡量plan变化；runningmean阈值online百分位p70+maxskip触发刷新，执行仍committedchunk非每次probeaction。VLA-Arena/CALVIN/实机，variance是stalenessproxy非校准epistemic uncertainty，额外probe成本需计。 |
| 2610.05024 LightVLN: Efficient Aerial Vision-and-Language Navigation with Compact Memory and History-Guided Local Aggregation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。LightVLN每historicalframe learnedquery单token FIFO，historyselectinstruction指导current16×16grid固定32局部区域attention汇聚，保留空间覆盖。OpenFly/AerialVLN分开训及未见campus，完整模型1.276B非仅.5B，4090profile/闭环路径应分别记；无额外memoryencoder不等于无visionbackbone。 |
| 2610.05023 Look Where You Say You're Looking: Self-Grounded Attention for Visual Reasoning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Self-Grounded Attention以GroundingDINO为每个CoT观察步骤定位，选定attentionheads的区域显著性得分加答案exactmatch/judge与format奖励后GRPO；head选择依VisualCoT相关性，不能将attention当因果忠实性。SaliencyR1-8k训练与25个VQA lmms-eval评测；需保留真实定位器/辅助judge和8H100训练预算，不能用答案窥视fixture代替。 |
| 2610.04805 ExStereo: Lifting 2D Vision-Language-Action Models to 3D with Explicit Stereo Representations | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ExStereo由冻结FastFoundationStereo、标定fxB/d和桌面RANSAC构造4方向正交depth/xyz/valid显式表示，以actionquery crossattention残差接入VLA；不替换prefix/VLM。7个3500episodes midtraining与10个评测任务/对象不交叠，post每任务100episodes；RoboTwin和三实机任务20次各验证。上游深度计算和标定必须计成本，不能把平均成功率百分点改写相对提升。 |
| 2610.04792 Do More Modalities Always Help? A Geometric Perspective on Missing-Modality Robustness | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。GU针对缺失图像的Grassmann子空间编辑可作为多模态稳健算子。 |
| 2610.04753 More Value per Key: Asymmetric Sparse Attention for Faster LLM Decoding | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SAGA 解耦key/value头数，结合周期刷新阈值的近似top-N；预训练GQA转换通过数据加权key合并、最小权匹配和KL+CE蒸馏，而非简单删头。 |
| 2610.04721 Knossos and Ariadne: Benchmarking and Learning Complete Diagram Topology Extraction with Vision-Language Models | 完整实验不复现，审查DONE；低成本组件另议 | Google/Meta 已确认，见优先清单 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Meta合著Ariadne先预测nodeinventory，再每组3active source对全predicted nodes输出typed edges，确定性并集后单独trace；推理不读GTinventory。Knossos六域18k/1200不同seed，另TopoBench162图外测；模板内seed隔离非未见grammar泛化。公开dataset/repo链接明确，方法与图结构评测皆有独立价值。 |
| 2610.04651 GS-Codec: A Gaussian-Splatting Bottleneck for Neural Audio Coding | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。GS-Codec以连续1D Gaussian内循环拟合潜变量+stopgradient/commitment训练编解码，再训练latent重建预测器替代300步Adam，训练后heldout校准的kmeans scalar量化参数；固定centers不传位置，bitrate仍离散。LibriTTS/LJSpeech/LibriSpeech评测需区分2339h与54kh配置，部分基线引文非重跑；L40S7.9ms仅encoder且3秒非因果片段，不是流式端到端延迟。 |
| 2610.04616 PerturBot: Breaking Shortcut Priors in Vision-Language-Action Models with Perturbative Training | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。PerturBot的V/C/R分别保持任务的视角干扰、状态/技能语言重标、已执行偏差运动重标，按原flow loss混合，不虚构失败目标恢复。配对GroundFscore以共享noise前向分别测null不变和causal敏感，需两条同状态expert记录标定Δaction，分母floor与过滤明确；这是诊断非任务能力证书。50种真实PnP布局与RoboTwin50任务含等预算/全因子消融，84%成功率非只离线分数。 |
| 2610.04607 ForeAct3D: Policy-Grounded Future World Modeling for VLA Policies | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ForeAct3D从policy features的6queries解码当前/未来depth/3classmask/pose，未来仅接policy-generated action，训练用background staticity、按GTinstance的Kabsch rigidity、kinematics，推理不需要未来或GT。samepixel对应只是短时近似，强监督与刚体假设是实质限制；LIBERO98.3/CALVIN3.73与实机37.8%有消融。几何预测对照horizon不同且预测mask定位仍使用GTinstance，不可称无GT实例检测。 |
| 2610.04580 Strong Helps Weak: Directional Cross-Modal Alignment Transfer in Multi-modal LLMs | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。DCAT是有清晰闭式求解与公开项目代码入口的跨模态对齐迁移候选。 |
| 2610.04518 Length Generalization Needs Proper Regularization | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。VPAD为每token非中心化激活计算保均值/方差的affine dropout，明确作用于RMSNorm后共享mask，具公开训练/评测/权重，可列长度泛化训练算子候选。 |
| 2610.04512 Correctness Is a Direction: Geometric Answer Selection in Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Geometric Answer Selection用50个标注校准问题的正确减错误平均归一hidden形成方向，对每候选一次前向投影选答案；适合冻结模型读出算子。 |
| 2610.04506 EgoExo-Next:Benchmarking Vision-Language Models on Visual-Option Next-State and Cross-View Reasoning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。EgoExo-Next提供2503视觉4选1题、四个ego/exo当前匹配与未来状态任务，后续干扰帧防最远未来捷径；candidate-only/打乱序列/mismatch及CLIP/DINO检查支持诊断价值。官方HF有输入图、input_meta、分离answers与加载契约；仅输入元信息/图给模型，gold/time不给模型。注意论文§4.1两方向平均与HF样例both-directions-correct表述不一致，接入须固定评分版本并报告；源图继承六套许可、注释限非商业研究，不是统一开放商用。 |
| 2610.04381 Beyond Plausibility: Verifiable Fine-Grained Image Editing on Structured Assets | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。VeriEdit-Bench用可编辑SVG/chart/HTML源渲染确定目标与保护区，Lab距离分解fidelity/preservation/localization/magnitude及逐例调和分，可补图像编辑可执行评估。 |
| 2610.04318 Rethinking Long-Video Efficiency: A Joint Allocation Perspective on Frames, Pixels, and Front-End Latency | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。LoHi把一次解码的同一帧池分成低分辨率视频和少量高分辨率图像，统一token与前端解码预算；SemDiv用query相关性加DPP挑高分帧。 |
| 2610.04303 What to Preserve in Recursive Computation: A Local Predictive Sufficiency Principle | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。局部预测充分性用完整协方差平衡的ridge有限测试估计压缩缺损，并将真实optimizer proposal投影到分组预测约束半空间；覆盖语言记忆、TGN、VLA及递归策略，具备新可训练机制与对应控制。 |
| 2610.04225 FlashGaze: Training-Free Multi-Scale Patch Pruning For Efficient Video Understanding | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。FlashGaze 在视觉编码前按运动补偿误差选择 Drop/Merge/Keep，以三层四叉树动态规划满足像素预算。Qwen3-VL/NVILA 与公开视频基准可验证。 |
| 2610.04204 Clean: Second-order LLM Training at Linear Memory Cost via Nyström Sketching | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Clean/Q-Clean以Nyström双侧薄因子及四互补块moment降低优化器状态，定义足够明确且有LLM预训练实测，可作为新optimizer候选。 |
| 2610.04152 Kepler4D: Controllable Future Video Generation via 4D Scene State Evolution | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Kepler4D 通过 DA3、SAM2 和 VLM 获取观测对象代理，Chain-of-Motion 产生结构化运动并渲染 3D 控制给 VerseCrafter。DL3DV/DAVIS 可做条件化延续实验。 |
| 2610.04140 ExpertMuon-Compass: Alignment-Guided Step Sizes for Mixture-of-Experts Training | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ExpertMuon-Compass保持Muon矩阵方向，以familyalignment和rowalignment标量半径调整expert步长，独立tuningseed与配对评测充分定义训练operator。 |
| 2610.04139 From Sight to Foresight: Predictive Spatial Reasoning in Vision-Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SpatialMind 以有界对数深度修正、度量和运动编码对齐视觉 token，分 GROUND/CURRENT/DYNAMICS/FUTURE 训练状态链与答案。外部 VSI/OSI/VLM4D 支持迁移检验。 |
| 2610.04118 LongSocialBench: Do Long-Context LLMs Understand Online Discussion Threads? | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。LongSocialBench公开1462题/94完整讨论及精确MCQ协议，长上下文结构化社会推理覆盖有价值；只纳入无gold推理评测，oracle单列diagnostic。 |
| 2610.04047 Periscope: Extending Frozen Language Models Beyond Their Context Window | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Periscope明确给出冻结模型的局部/跨距探测与证据图，可作为长上下文推理和retrieval算子候选。 |
| 2610.04009 SUAVE: Unified Video-Action Models via Masked Diffusion | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SUAVE统一离散视频/动作masked diffusion为真实新模型训练候选。 |
| 2610.04002 Do Language Models Need a Trainable Input Embedding Table? Fixed Minimal Token Codes at 1.7B-Class Scale | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。固定最小二进制token身份+确定lift可作为可执行架构/机制诊断变体，公开checkpoint；不作为质量或效率优胜算法。 |
| 2610.03741 Logit-Aware MIMO AirComp for Distributed Mixture-of-Experts LLM Inference over Wireless Edge Networks | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。以有限差分估计MoE聚合块对next-token logits敏感度，驱动有功率约束的MIMO AirComp收发器加权优化，可做无线噪声条件下的模型机制诊断。 |
| 2610.03695 Language Models that Play Chess and Explain Their Moves | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Queen 连接冻结 Leela 棋局编码器与 SmolLM3，先四阶段空间/时间课程，再依据 Stockfish 核验的递归子局解释进行七轮自进化 SFT。Lichess/公开棋引擎与持出棋题可验证。 |
| 2610.03632 World Embedding Benchmark | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。World Embedding Benchmark公开物理视频/文本检索、回归、pair判别及新模型评测入口，适合作为embedding物理理解公共评测基础设施。 |
| 2610.03516 XGenAct: Geometry-Enhanced World Action Models through Cross-Task Generation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。XGenAct确定性几何codec与共享视频flow任务混合，可作world-action联合训练候选。 |
| 2610.03389 From Patching to Pruning Visual Computation in Vision Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。P2P 用视觉投影缓存均值替换分析，前缀/后缀敏感度扫描选择安全层，真实跳过视觉 attention/MLP，可结合 patched-graph LoRA。公开七基准与独立 proxy/validation/test 可复现。 |
| 2610.03199 Predicting and Repairing Merge Collapse in Large Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Prism对norm缩放后平均taskvector按跨专家方差softthreshold，并用cancellation/dispersion门避免删独有知识；确定性数据自由repair定义完整。 |
| 2610.03198 KV\(^2\): A Self-Refining KV Cache | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。KV²用KeyDiff跨层/头均值选chunk内稀疏重构query，append在完整cache后做真实因果前向；局部max-attention评分合成全局保留，也可迭代替换proxy。已在原队列，补全证据不重复计新文。 |
| 2610.03123 Foresight: planning future perception in streaming VLMs without retraining | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Foresight 将共享冻结模型分为写入视频的 Ingest 与只读快照的 Think；规划采样率、保留类别、压缩和响应时间。StreamingBench/OVO 允许真实因果流式验证。 |
| 2610.03084 NegT2IBench: When Negation Changes the Picture. A Polarity Benchmark for Text-to-Image Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。NegT2IBench以六类4800个正负属性/关系prompt和对象存在性先决条件，用detector/SAM/depth/SigLIP2逐条判分；可补图像生成的否定遵循评估。 |
| 2610.03039 HyperThink: Text-to-Parameter Hypernetworks for Efficient Reasoning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。HyperThink以查询生成冻结LLM层bias并经VQ约束，保留独立算法候选。 |
| 2610.03034 Adaptive Second-Order Solvers for Fast Stochastic Diffusion Sampling | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。PI 扩散求解器基于 stochastic Heun 一二阶误差和前次误差调步，将自适应轨迹聚合为静态模态专用时间表。FFHQ/ImageNet64、LM1B 与公开 EDM 检查点可验证。 |
| 2610.03002 Recursive Self-Improvement in Unified Multimodal Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。统一多模态RSI以执行验证的绘图程序产生训练真值，诊断仅决定数据分布，分别更新生成/理解专家再合并，具备同训练步数与同verified数量控制，可作为多模态自改进研究候选。 |
| 2610.02951 Dynamic Expert Pruning for Multi-Agent Systems | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。DEP已在既有队列：请求级文本encoder+MLP预测逐层expert topK，影响标签BCE与softmask自蒸馏KL联合训练，CPU专家池向GPU槽位差量加载；维持候选不重复新增。 |
| 2610.02887 Revealing Epistemic Uncertainty in MLLMs via Causal-Invariant Masking | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。CIM 对保留问题相关 ROI 的遮罩输入比较语义分布，以 EED 期望嵌入漂移估计不确定性。VQAv2/OKVQA/AdVQA/POPE/MME 有公开数据与等采样预算对照。 |
| 2610.02880 Found but Not Read: When Extracted Text Closes the Retrieval-Reading Gap in Document Vision-Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。FoveDoc-Bench固定ColQwen2 top16页，对比同页图像与图像+CPU OCR/PDF text，lexical top16块各300字符；适合区分检索与读取瓶颈的受控诊断。 |
| 2610.02876 Seeing, Saying, but Not Using: From Reportable Spatial Facts to Usable States in Multimodal Large Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。OSS 对同一空间事实规范化并跨上下文对齐，以答案、状态对齐、状态轨迹三池标准自回归训练。派生样本继承 observation world 的原始切分，可验证 SpaceConflict 三类与成对评分。 |
| 2610.02841 How Robust Is Multimodal Claim Verification to LLM Rewriting? | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SciClaimEval同claim配支持/反驳图像，比较自然改写和单词注入引起的verdict变化，可作为多模态判别与reward鲁棒性诊断。 |
| 2610.02840 PointWAM: 3D World Action Modeling for Dexterous Robotic Manipulation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。PointWAM统一场景/手3D轨迹预训练再动作retargeting，符合机器人基础模型候选。 |
| 2610.02832 FastOPD: On-Policy Distillation for Lightweight VLA Deployment | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。FastOPD单次学生flow-map跳跃采样on-policy状态匹配teacher对角velocity，并用中点自一致传播到有限步map；LIBERO/RoboTwin及真机器人，单步action-expert训练必须真checkpoint。 |
| 2610.02718 Revisiting Visual Representation Enhancement of VLMs via Kernel Canonical Correlation Analysis | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。3vKCCA将CLIP视觉、冻结DINO与文本作三视图投影训练，可作为带理论限制的视觉对齐候选。 |
| 2610.02713 WakeKV: Reactive, Reversible KV Residency for Heads That Change Their Minds | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。WakeKV保存完整CPU reservoir，GPU按头LRU驻留并在需求变化时可逆取回，适合缓存迁移实验候选。 |
| 2610.02697 GeoScaffold: Learning Compact Geometric Latents via Reconstruction for Efficient Vision-Language Navigation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。GeoScaffold 先训练冻结深度 VQ-VAE，再用八个几何 query 重建深度码/深度图/连通性/可通行性，联合模仿学习；部署移除重建头与 tokenizer。R2R-CE/RxR-CE 可验证。 |
| 2610.02683 RAOA: Alternating-Operator Neural Computation with Programmable Radio Propagation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。RAOA交替归一化能量梯度problem步和Hadamard mixer步，重复共享两个控制参数；零初始化残差adapter可在冻结LLM中研究递归结构。 |
| 2610.02666 CHASE-VLA: Post-Training Quantization Framework for Vision-Language-Action Models with Chunk-Aware Scale Estimation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。CHASE-VLA以先前生成action chunk预测逐层/去噪step组的激活尺度分布，分位损失与方差联合训练尺度估计器，保持W4A4 action expert。 |
| 2610.02657 Context-Tower Conversion Preserves Generation While Freezing Retains Knowledge: Low-Budget AR-to-Diffusion Conversion of MoE LLMs | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。低预算AR转diffusion通过frozencontexttower和layerKVconcat有匹配token/参数协议与公开任务证据，作为研究型转换operator而非serving加速接入。 |
| 2610.02597 GRAFT: Growing Agglomerative Foundation Models via Continual Teacher Distillation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。GRAFT以历史student单anchor保存旧教师功能，TSRT与image-text关系KL接纳新视觉teacher，是定义清晰的持续蒸馏operator。 |
| 2610.02593 Fisher-Guided Submodular Data Selection for Continual Pre-Training of Large Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Fisher双几何与流式submodular数据选择是明确的CPT算法候选，不以工业上线结果接入。 |
| 2610.02462 Capability Scaling-Down Laws for LLM Compression | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。按能力分别预测剪枝、量化和蒸馏损失：共享剪枝密度形状、位宽/组大小网格插值，以及独立数据量和训练曝光的蒸馏关系，可用于evolve的预算分配。 |
| 2610.02388 Octrees as an Explicit 3D Language | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。OctLLM 以稀疏六级 octree、独立 3D 分支和 3D RoPE 共用冻结 Qwen2.5-VL，另训占据补全并接 TRELLIS 解码。Objaverse-XL/HSSD/ABO/ShapeNet 与 Toys4K/PointLLM200 可验证。 |
| 2610.02344 Drive vs. Decay: On the Training Dynamics of Joint-Embedding Predictive Architectures | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ResidualPred以残差预测器和对角注意力初始化抑制JEPA塌缩；表5五种子、同ImageNet1K30epoch预算控制支持新机制。 |
| 2610.02323 World-Calibrated Proposal-to-Action Flow for Vision-Language-Action Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ProAct具有完整公开训练核心，proposal/world-calibration/anisotropic flow可进入候选，先限LIBERO可执行路径。 |
| 2610.02298 EditHero: A Benchmark for Long-Horizon Part-Level 3D Editing and Vibe Modeling | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。EditHero由part library与操作日志重建457链2755turn的精确3D目标，self-rollout分开编辑区/保持区与no-op/regeneration对照，可补多轮生成评价。 |
| 2610.02196 InterEvolve: Test-Time Evolution of Reward Programs for Humanoid Loco-Manipulation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。InterEvolve 在冻结 forward-backward 运动先验上进化分阶段奖励程序，内层 CMA-ES 调参数、外层 LLM 调结构，固定场景验证并复用已核验技能。OMOMO/GRAB 与模拟八类任务可验证。 |
| 2610.02091 GeoLatent: Geometry-Guided Latent Structuring with Routed Optimization for 3D Reasoning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。GeoLatent 分离共享几何成分与残差，用三阶段路由优化阻断答案的视觉捷径；DA3/VGGT 训练目标只辅助潜变量。SPAR/SpatialLadder、SPBench/ViewSpatial 可真实验证。 |
| 2610.01962 SIEVE: Selective attention-value Suppression for Vision-Language Models Unlearning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SIEVE 交替优化 forget 的负 CE+attention value 归零和 retain 的正 CE+冻结参考 value 匹配，定义目标明确。合成 Profile Visual-QA/Textual-QA 可做选择性遗忘。 |
| 2610.01921 Cross-Lingual Alignment for Decoder-Only Models using MoE Routers | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。XLR以平行语料的sequence-mean sparse router概率KL进行中层跨语言对齐，核心CPT辅助loss+packing优化明确，官方训练/评测公开，符合基础模型训练候选。 |
| 2610.01917 MoLE: Mixture of Latent Experts for Complementary Visual Reasoning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。MoLE的路由视觉证据、专家value变换与隔离潜在专家/summary拓扑构成可辨识新视觉推理结构，公开数据+详细附录足够作为保真实现候选。 |
| 2610.01815 Debias Anything: Fairness with Diversity without Supervision in Diffusion Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Debias Anything 在冻结扩散模型上训练语义 adapter，以属性方向、目标比例引导和 disagreement 多样性项进行批级去偏。公开人脸/扩散检查点可检验质量公平性权衡。 |
| 2610.01741 ATI-VLA: Action-Centric Predictive Vision-Language-Action Models via Actionable Alignment Then Adaptive Injection | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ATI-VLA共享动作/观察量化空间与分层侧路注入符合VLA新算法候选。 |
| 2610.01710 CoEvolve: Construct-to-Edit Visual Grounding with Bidirectional State Refinement | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。CoEvolve 以 RER-GRPO 训练有序多步 bbox 进展，再用 BDR 坐标去噪保留推理文本。RefCOCOg 训练和 RefCOCO/+ 持出评测可验证。 |
| 2610.01687 Architectural Sampling: Test-Time Scaling via Computational Diversity in Frozen Vision-Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Architectural Sampling 重复冻结 VLM 的层窗口，组合递归次数得到结构 rollout，再以无标签自奖励 TTRV-GRPO 训练。公开多模型/十二基准可验证。 |
| 2610.01649 CrossGMN: Graph Metanetworks for Cross-Architecture Weight-Space Transformations | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。CrossGMN可作为小模型架构压缩/evolve元算子研究候选，不能宣称已支持LLM压缩。 |
| 2610.01640 Not All Error Yields to Scale: Where Scaling Stops in Vision-Language Inference | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Separable Inference Scaling Law按backbone参数和真实视觉token数分别拟合误差floor+幂律，结合成本面选择heldout配置；可作为多模态预算规划诊断。 |
| 2610.01637 Fusing Visual and Textual Representations via Multi-layer Fusing Transformers for Vietnamese Visual Question Answering | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。MFT 将 PhoBERT/ViT 多层双向跨模态 attention 融合用于越南语 VQA 分类。公开 ViVQA 可训练并测 EM/token F1，作为窄域多模态算法候选。 |
| 2610.01625 Beyond Domain-Level Adaptation: Margin-Oriented Semantic-Appearance Interaction Correction for Personalized Federated Vision-Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。MOSAIC 在冻结 CLIP 上联合共享/私有 prompt、域类交互残差与低秩类别修正及样本门控。Office31/Home/DomainNet 的公开联邦域分类可验证。 |
| 2610.01605 Hob-VL: A Benchmark for Visually Grounded Boolean Reasoning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Hob-VL提供符号/NL视觉布尔组合及DeMorgan一致性公开评测，可执行新provider推理并离线严格评分。 |
| 2610.01595 Before It Fades: Reinforcing Temporal Representations at Inference Time in VideoLLMs | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。TAI 比较视频正序/逆序的逐层激活差异，取输入特定峰值向量按衰减注入后层；冻结三 VideoLLM、四公开时间推理基准可验证。 |
| 2610.01537 FedFit: Federated Fine-Tuning of LLMs via Vector-Bank Parameterization and Quantization | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。FedFit的双disjoint向量库、交替联邦聚合与低比特通信具有可复现研究价值；保留公式歧义核对门槛。 |
| 2610.01513 Decision Titan: Test-Time Training for Long-Term Memory in Offline Reinforcement Learning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Decision Titan 将 RTG/state/action DT 与 Titans fast-weight 神经记忆联合，按轨迹 chunk 更新记忆。X-Maze 重复记忆任务可验证长度外推。 |
| 2610.01499 VTR-Bench: A Systematic Benchmark for Evaluating Visual Text Rendering in Video Generation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。VTR-Bench公开300prompt、CoQ及carrier转录WER评测入口，支持新视频模型产物；核心keyframe agentic策略亦可研究但不能用未匹配预算增益作效率结论。 |
| 2610.01496 SALD: Self-Referenced Advantage Learning for Diffusion Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SALD 同模型 easy-noise 无梯度教师与 hard-noise 学生比较，保留 batch-normalized 可微优势权重、样本 EMA 噪声课程和频域差异门控。公开扩散数据/检查点可真实训练。 |
| 2610.01492 Q-SPT: Learnable Query-Based Compression for Low-Frame-Rate Speech Tokenization | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Q-SPT 用滑窗 query 交叉注意力降采样 SenseVoice/DAC 特征，语义 FSQ+条件声学 RVQ，联合频谱/对抗/文本重建等训练。LibriSpeech 重建、ASR/TTS 支持公开验证。 |
| 2610.01286 Dyna3: VLM-Guided Training-Free 4D Reconstruction via Depth Foundation Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Dyna3 用 DA3 特征跨帧最佳匹配相似度判运动，Qwen2-VL/SAM3 语义 mask 协同分离静态聚合和逐帧动态点云。DAVIS/TUM/Sintel/DyCheck 可验证。 |
| 2610.01243 When the Judge Acts: Auditing VLM-Guided Image Selection on Culturally Situated Prompts | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。JudgeActs固定CulturalFrames候选池，三次cyclic顺序检查与预设abstention gate，对照精确随机期望及事后人评oracle；可作VLM选择可靠性审计。 |
| 2610.01192 FlashBack: Knowing When to Remember in Streaming Vision-Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。FlashBack 分隔原生流式状态和临时 Recall 分支，以时间证据路由选择历史检索/SideKV，Recall 推理不写回原生历史。公开视频基准可测因果长期记忆。 |
| 2610.01172 Learning Rate Transfer for Hybrid Transformer-SSM Architectures | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。混合Transformer-SSM的naive μP+AdamW跨width学习率迁移给出可执行参数化/选参配方，可作研究配置operator而非新理论保证。 |
| 2610.01127 Counting and Min-Cost Encoding for Tokenization in Large Language Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。CNF–MCE以直接substring统计/实际使用过滤建词表，再用带边界成本的全局DP分词，属清晰基础模型tokenizer算法候选。 |
| 2610.01054 Capturing In-Context Learning Dynamics with Task Operators | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Task Operator从ICL前向提取逐head/位置的乘性softmax质量与加性context value，用于无demo replay；解析定义、公开实现、明确answer-excluded验证和测试分离满足候选条件。 |
| 2610.01037 SLIM: Simplex-Lattice Interpolation Merging | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。SLIM用专家顶点与两两中点最小simplex二次格点设计拟合合并性能，再约束优化预测AVG；与同36次预算随机设计比较且另有heldout OOD。 |
| 2610.00983 The Devil Is in the Reconstruction Loss Scale: Rethinking Optimization in LLM Quantization | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。将PTQ重构MSE改为分组RMSE，使非零误差的输出梯度范数不依赖损失尺度；sample/channel/token/element是同一家族，可接现有PTQ训练对照。 |
| 2610.00981 NarrativeFlow: Flow-Based Vision-Language-Action Model Using Robot Velocity Fields | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。NarrativeFlow双任务token与叙述差分训练监督增强语言条件机器人flow，可作算法候选。 |
| 2610.00952 A Matched-Budget Audit Framework for Recaptioned Image-Text Supervision Distributions | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Matched-Budget Recaption Audit在同源图片同文本预算下比较caption覆盖、prefix集中度、CBU密度与图像支持风险，适合作预训练数据筛选诊断。 |
| 2610.00899 TOAST: Stochastic Robot Action Tokenization for Autoregressive Vision-Language-Action Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。TOAST动作分词随机监督是清晰的基础VLA训练算子，可优先在公开LIBERO做同预算验证。 |
| 2610.00878 UniTrackPLA: Unified Panorama-Language-Action Model for Instruction-Guided Navigation and Dynamic Person Tracking | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。UniTrackPLA 将 DINOv2/SigLIP 全景多视图输入与时间/方位编码映射到机器人航点，WAC 预测动作后的潜变量并以观测误差触发重规划。OmniTrack/OmniVLN 可做路由隔离验证。 |
| 2610.00864 Kinematic MeanFlow: One-Step Action Generation Policy for Robotic Foundation Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。K-MF将MeanFlow时间导数拆成双区间JVP，提供真实的一步动作生成训练机制。 |
| 2610.00717 Sequential Functional Structured Tucker Compression for Large Language Model Attentions | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。FTC真实顺序student激活度量、共享QKV Tucker与稀疏core联合字节预算、WO独立teacher-map校准，含同度量SeqSVD/等存储core消融，作为模型压缩候选。 |
| 2610.00666 VisionQ: VLM-as-a-Judge Taxonomy, Dataset and Benchmark for Qualitative Analysis in Computer Vision | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。VisionQ具备新VLM judge基准执行与DPO训练代码，可作作者声明一致性的诊断评测，不能包装为客观视觉质量或自动审稿能力。 |
| 2610.00663 Backdoor Containment via Expert Quarantine and Shutdown in LLMs | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。QES用attention-derived软trigger定位、sample peakiness调制、四routing约束训练expert LoRA并关闭隔离expert；不依赖gold trigger，实际两任务三攻击多模型。 |
| 2610.00604 MIKASA-Robo-VLA: Benchmarking Memory in VLA Models for Long-Horizon Manipulation | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。MIKASA-Robo-VLA提供ManiSkill3 90任务、两RGB+7D状态/动作统一接口、success_once与22500示范，可补真实执行的VLA记忆评估候选。 |
| 2610.00573 FORTE: Adaptive Scoring and Exact Keyframe Selection for Long-Video Question Answering | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。FORTE 在有限打分预算内用带状 RBF-GP 估计帧相关度和时间覆盖边际收益，再用精确 O(KN) 上包络动态规划选 64 帧。公开长视频 QA 可验证。 |
| 2610.00559 PhysVista: Benchmarking Physical Intelligence in VLMs via a Perception-Reasoning-Assessment Loop | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。PhysVista以公开视频帧和题目定义感知/因果/物理评估多任务，补充物理VLM评测覆盖，可接入为公共基础设施候选。 |
| 2610.00541 Random Recursive Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。RRM逐样本逐步均匀有放回选择可复用层，真实随机递归训练；TRM+RRM保持完整TRM设置只换层顺序提供核心控制，纳入小规模递归架构研究候选，不称大模型能力已证实。 |
| 2610.00499 Denoising Surface: Modeling and Predicting Inference Cost for Diffusion LLM Serving | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。DWS将扩散解码负载分解为block存活概率和条件denoise-step存活概率，MiniLM两阶段多尺度/Brier监督，CPU INT8预测加硬件成本剖面驱动SJF。 |
| 2610.00497 Gumbel Straight Flow: Distilling Autoregressive Models into One-step Flow Maps | 完整实验不复现，审查DONE；低成本组件另议 | Google/Meta 已确认，见优先清单 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Google DeepMind Amsterdam参与GSF：AR Gumbel耦合直路径+单调Gaussianization+diagonal教师/semigroup自一致flow-map损失，官方正文含同架构同迭代FMLM-re控制及teacher-forced后验Gumbel训练算法。 |
| 2610.00487 ScaffoldM3C: A Multimodal Sequential Monte Carlo Framework for Generative Stable Construction Planning | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。ScaffoldM3C 以 Gemma 条件编码和位置/类别/候选似然三头生成砌块，SMC 对碰撞修复位移惩罚、采样重加权并选最长稳定构建序列。StableText2Brick 可重建监督。 |
| 2610.00432 XOR-Trellis: Ultra-Low-Complexity Dequantization and Curvature-Aware Hadamard-Free LLM Quantization | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。XOR-Trellis以16位状态和每步2位分支生成四值FP4 palette，LDLQ调整目标加D加权Viterbi保留曲率，无需Hadamard旋转。 |
| 2610.00399 Metacognitive Reasoning in Energy Based Models using Instance Based Learning Theory | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。MERITED以191M EBT能量分布+问题embedding的经验相似性选择MCMC深度或逐步stop，20训练记忆例构建状态动作回报，可作动态计算机制诊断。 |
| 2610.00251 The Null Is the Hard Part: Exact Tests for Memorization in Generative Models | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。模型级随机标签置换与图像级匹配控制conformal/BH审计可补生成记忆评估，官方公开代码含真实测试入口与测量输出。仅接纳为研究评测候选，非已运行或可证明模型不记忆。 |
| 2610.00204 Query Independent Variable Rate Visual Token Coding | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。RDTok 在 query-independent PCA 基底上建逐 token 量化率失真曲线，以整数动态规划分配总 bit 预算。ChartQA/COCO 公共图像及冻结 VLM 可验证压缩。 |
| 2610.00040 DSSR-3D: Decoupled Reasoning for View-Dependent Referring in 3D Gaussians | 尚需成本/范围裁剪或交付；未排自动队列 | 未在本轮独立确认；不是已排除 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。DSSR-3D 用 FLAN-T5 分析目标/方位/锚点，语义 Gaussian softmax 定位锚点，在相机 XZ 平面做局部方向衰减并融合目标分数。Ref-LERF 公开场景支持验证。 |
| 2602.16490 From Growing to Looping: A Unified View of Iterative Computation in LLMs | 完整实验不复现，审查DONE；低成本组件另议 | Google/Meta 已确认，见优先清单 | 审查通过，待核心算法实现与公开验证。Google合作历史漏收录：grow-first/loop-later组合配方与中间block recurrence有真实SmolLM训练、22公共任务及参数/训练/推理三类预算对照；可纳入循环模型研究候选，不称10月新文。 |
逐项登记指针、标题和当前状态见 reconciliation.json。