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AutoformBot:面向整本教材的多Agent形式化

Google/Meta优先补漏。成本过高,不复现(审查 DONE);开源框架不等于本地已运行。

论文信息

字段 内容
论文链接 Formalizing Mathematics at Scale;Meta官方页
公司 / 机构 一作Ahmad Rammal,FAIR at Meta / CERMICS, ENPC, Institut Polytechnique de Paris
首次公开日期 arXiv v1:2026-05-28 14:00:22 UTC;Meta目录另标05-27,保留来源差异,不用PDF落款改写v1
原作者代码 autoform-bot,MIT;形式化库atlas-lean。本轮未安装插件
本地 adapter / 稳定键 无可执行adapter(adapter: null);资料键autoformbot
本地复现代码 无;仅本文和src/auto_research/paper_specs/catalog/agent-research/autoformbot.json

原始论文总结

背景与主要改动

先构建教材声明的依赖DAG,工作者在独立worktree写Lean,经并发审查和合并队列进入主库;失败轨迹生成技能,监督者在合并后核查目标并反馈重规划。原文§3–4

flowchart LR
  B[教材] --> O[编排器与依赖DAG]
  O --> W[独立worktree工作者]
  W --> R[审查与合并]
  R --> E[Lean与证明完整性验收]
  E --> O
  W --> S[失败轨迹与技能]
  S --> W

原论文关键图

AutoformBot原论文Figure2

原论文Figure2,PDF第3页,展示规划、执行与评估反馈。图片来自原论文,版权归原作者所有;不是本地运行截图。

核心验收与原文效果

编译只是必要条件:非法axiom、sorry、削弱命题和隐藏依赖仍可能绕过证明。作者结合依赖图、机械检查、匹配器与独立评审核定忠实性,不能用调度状态机替代。原文26本教材产生超过45,000个声明,但各书没有全部完成;这是作者结果,不是本地测量,未报告工业线上A/B。原文§5

本地复现与成本决策

每书约一周;39目标的小书消融仍使用600M至1200M tokens,持续数小时。成本过高,不复现(审查 DONE),不调用付费模型、不启动Lean多Agent任务。保留源码和协议,无本地分数、GPU回执或evolve可执行映射,不重新排入自动队列。