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It Takes Workflows to Evolve Better Workflows

复现级别:L1 核心机制诊断。 执行结构 credit 守恒分配;不生成 workflow、不训练 Qwen3.5,也不运行 DataWright。

论文信息

字段 内容
论文链接 arXiv 2610.01026
公司/机构 William & Mary(按第一作者署名单位)
首次公开日期 2026-10-01(arXiv v1)
原文开源代码 否:截至 2026-10-02 未找到原作者公开实现
Adapter flowright
本地复现代码 src/auto_research/agent_research/latest_20261002.py

原始论文总结

背景与主要改动

利用 workflow 拓扑把稀疏结果拆为层级、结构感知的 role credit,使单角色自进化、上下游协同或多 Agent co-evolution 可共用一个 harness。

flowchart LR
  I[输入/当前状态] --> M[flowright 核心机制]
  M --> A[可审计中间量]
  A --> O[输出/更新状态]

原论文关键图

It Takes Workflows to Evolve Better Workflows 原论文关键图

原论文关键图:展示论文核心架构、训练流程或系统协议。图片来自原论文,版权归原作者所有;点击图片可查看来源。

核心公式

\(r_i=R\,w_i/\sum_jw_j\),\(w_i=valid_i(1+children_i)\)。

论文离线与线上效果

跨文档、幻灯片、图表、代码、数学和金融任务最高 +7.41%;多角色共同进化整体 +5.03%,单角色 +2.83%。

本地复现

本地对照口径:基线为机制关闭或默认状态,实验组为开启对应核心算子;相对百分比不适用。本批指标只验证不变量、梯度或状态转换,不表示论文规模效果。

复现边界

执行结构 credit 守恒分配;不生成 workflow、不训练 Qwen3.5,也不运行 DataWright。