跳转至

统一后续路线图与 TODO

2026-08-26 平台 P0

ID 状态 交付
INFRA-003 DONE 跨论文复现、Evolve、后训练、Agent 和多模态的 SQLite 实验索引、查询、Pareto 前沿与静态 HTML 看板
INFRA-004 DONE 全量 adapter paper.yaml、确定性生成/校验和拒绝覆盖的脚手架
EVOLVE-005 DONE 论文算子 registry、模型/槽位/依赖/冲突/资源预算校验,并接入候选规划过滤

完成这三个 P0 后,新增论文的标准路径是:补 adapter 与公开实验 → 同步声明 → 映射可执行 Evolve 算子 → 统一实验库登记指标。平台维护不再依赖手工复制目录数字或跨页面同步元数据。

2026-08-27 平台 P1

ID 状态 交付
INFRA-005 DONE · PR #128 Local / SSH / Slurm 统一执行契约,含日志、状态、重试、硬超时、显存声明和成本上限
EVAL-001 DONE · PR #128 推荐、基础模型、多模态、后训练与 Agent 的版本化公平评测协议;拒绝跨协议横向比较
AUTO-001 DONE · PR #128 paper.yaml 到实验假设、算子、消融、搜索空间的可审计提案,保留来源并要求人工确认
EVAL-002 DONE · PR #128 配对 bootstrap、置换检验、Holm 校正、顺序 seed 与成本约束决策
MEMORY-001 DONE · PR #128 精确上下文负结果知识库,并接入 Evolve 的候选过滤和逐轮研究记忆

完整使用方式、边界和命令见自动研究平台 P1

本页是仓库后续工作的唯一权威待办清单。各领域谱系页只解释覆盖范围和技术关系, 不再维护另一份易漂移的 TODO。以后每个实现 MR 都要更新本页的状态、验收证据和 PR; 新发现的工作先登记,再开始实现。

更新基线:2026-09-15。本轮新增三篇通过工业线上证据门槛的 P0(PinDCO、MIMA、 ChronicleRec)和一篇基础模型 P1(SAS),代码、中文文档、论文原图及三 seed 指标已完成, 详见扫描审计。OneLA、CanvasAnneal、GAUGE 与 AMDKernelVault 已登记为有明确恢复条件的 DEFERRED,不创建占位 adapter。由于 arXiv API 连接重置,本轮不推进 watermark;下一轮从 2026-09-10 保留重叠窗口继续增量扫描。

优先级和状态

标记 含义
P0 新发现且通过硬门槛的最高优先论文,优先于本页 P1;工业方向中 Google / Meta 最高优先
P1 已有可靠实现路径和公开数据,可分批交付的能力建设
EVIDENCE 方向重要,但尚缺公开证据、数据或公平评测,不能用占位 adapter 冒充实现
DEFERRED 用户明确延后,或依赖复杂外部环境;恢复前不进入执行队列
DONE 已完成并有代码、文档、指标和测试证据

Google(含 DeepMind、YouTube)和 Meta(含 Instagram)是唯一自动置顶机构。Netflix、 ByteDance、Alibaba、Kuaishou、Pinterest 等仍进入高召回扫描和正常评审队列,但不自动 置顶。机构查询命中只触发全文复核,不能替代论文首页 affiliation 和正文证据。

动态 P0:论文发现闭环

ID 状态 工作 完成条件
DISC-001 DONE 每日四领域多查询、分页、canonical arXiv ID 去重 GitHub Actions 生成四个候选 artifact
DISC-002 DONE 候选与 manifest、历史 ledger 自动差分 JSON 和 Actions 摘要区分新候选、已实现、已审计
DISC-003 DONE Google / Meta 新候选自动置顶预警 仅两家触发 warning;Netflix 等保持普通候选
DISC-004 DONE · PR #113 跨来源召回 官方研究页、会议列表、作者主页/GitHub 和 citation snowball 均保留 provenance 与单源失败
DISC-005 DONE · PR #113 批次终态自动回写 回写器要求全部新候选终态;strict audit 可核对待审 artifact 与 ledger

每个新工业候选先按“机构/主题”召回,再读 PDF/HTML 全文。只有量化线上 A/B,或用户 明确认可的统计显著全流量部署,才进入实现队列;摘要未写 A/B 不能作为拒绝依据。

P1 执行队列

建议按表内顺序推进;同一编号应尽量作为一个可独立合并的 MR。

基础模型与多模态

ID 状态 工作 最小验收条件
FM-001 DONE · PR #113 test-time compute、verifier、动态 reasoning budget 固定 SmolLM2 revision;GSM8K/算术多预算曲线同时报告正确率、token、延迟和调用成本
FM-002 DONE · PR #114 scaling-law 多预算基础设施 默认 4 个模型规模/数据/step 预算点;记录实际参数量、tokens seen、FLOPs proxy、逐点残差、RMSE/R² 和不可外推边界
MM-001 DONE · PR #115 视频多模态 固定 SmolVLM2 commit;Video-MME-v2 Parquet/JSONL + MP4;逐题续跑、三 seed、置信区间和子集边界
MM-002 DONE · PR #115 音频多模态 固定 CLAP commit;ESC-50/ESC-10 真实 WAV;zero-shot top-1/top-5 和 text embedding cache fingerprint
MM-003 DONE · PR #116 具身与大规模多模态后训练 SmolVLA/LeRobot 真实训练入口、数据 manifest 与明确的 simulator/硬件成功率边界
FM-003 DONE · PR #137 TwinKV 固定预算 KV eviction repair 精确公式、Qwen3/Qwen2.5 真实 KV runner、公开 WikiText-2 长上下文、等预算质量/延迟/显存与 A30 receipt
MM-004 DONE · PR #137 PACE 视觉 token 压缩与抽取 APC/DDAE、Qwen2.5-VL + RealWorldQA 默认路径、SmolVLM2 + POPE 真实验证、质量/token/延迟/显存与 A30 receipt
FM-004 DONE SAS 端到端稀疏注意力排序 WikiText-2 真实 selector 训练、连续 log-gate 梯度、Top-K 路由与三 seed 隔离 test;Triton 性能明确不在本批声明

LLM 后训练

ID 状态 工作 最小验收条件
PT-001 DONE · PR #113 L2 切换到可下载 pretrained causal LM SmolLM2 固定 revision,GSM8K unrestricted generation 与 3 seeds
PT-002 DONE · PR #115 CoBA-RL 完整教师路径 固定 Qwen2.5 teacher commit;pass@k/教师双缓存、真实调用率、token 成本与训练前后能力边界曲线
PT-003 DONE · PR #113 公开偏好数据 固定 UltraFeedback revision/MIT 元数据,DPO/ORPO 同预算真实模型对照
PT-004 DONE · PR #113 GPU 训练完整性 batch、gradient accumulation、mixed precision、safe checkpoint 与 optimizer resume;CPU/Mac 保留路径

Agent

ID 状态 工作 最小验收条件
AG-001 DONE · PR #116 Agent Lightning 连接可训练 LLM policy SmolLM2 pairwise policy update、显式 transition credit、真实测试 executor 与 token/tool 成本
AG-002 DONE · PR #116 Agent 真实 executor 的公平矩阵 相同仓库 fixture、相同 subprocess 上限、三 seed 比较 controller policy
AG-003 DONE · PR #131 Agent L2.1 隔离能力评测与九轴自动进化 删除 guide/oracle;train/validation/test 隔离;六方法、五消融、三 seed CI;validation 选冠军且 test 只在代际结束后运行

Auto Research / Evolve

ID 状态 工作 最小验收条件
EV-001 DONE · PR #113 将 FM-001 的推理预算算子接入统一 genome reasoning-checkpoint 搜索采样预算、self-consistency verifier、停止阈值并生成逐代报告
EV-002 DONE · PR #116 将 PT-001~PT-004 接入后训练 genome data/objective/teacher/rollout/accumulation/precision 成为可继承组合轴并进入逐代报告
EV-003 DONE · PR #117 将 AG-001/AG-002 接入 Agent genome memory/planner/tool/critic/policy/recovery 可组合,跨 episode 复用与失败恢复可测
EV-004 DONE · PR #117 GenRec 类生成式推荐 evolve MovieLens-1M 真实全目录 head、context/reward/distillation 旋钮和统一 ID-catalog 基线;Netflix 不因此获得论文优先级
INFRA-001 DONE · PR #111 GPU 依赖防护 pip dry-run 阻止静默替换现有 PyTorch;Linux CPU 合同测试覆盖,既有 A30 关键路径回归继续保留
INFRA-002 DONE · PR #117 重点方法多 seed 晋级 推荐/基础模型 adapter、后训练和 Agent 统一 3 seeds、置信区间、逐 seed 失败记录与断点续跑
EV-005 DONE · PR #137 PACE 与 TwinKV checkpoint/结构算子 论文 ID → operator 可追踪;PACE 接入 VLM checkpoint 配方,TwinKV 接入可执行 micro-LLM attention,并与真实 checkpoint 复用 repair 函数

等待公开证据,不创建占位实现

ID 状态 缺口 恢复条件
EVD-001 EVIDENCE 审核、作弊、欺诈、广告合规与风控 公开标注数据以及 precision/recall、误杀率和 guardrail 协议
EVD-002 EVIDENCE 私有大规模广告竞价/转化日志 可公开替代数据和不会泄漏业务信息的公平离线协议
EVD-003 EVIDENCE 公开端到端 LLM 推荐产品复现 用户、catalog、生成、排序、反馈闭环均有合法公开数据
EVD-004 EVIDENCE AIGQ、RaG、RoleGen、LCU 公开 reward、视频/用户反馈或转化轨迹及清晰数据许可
EVD-005 EVIDENCE RecoChain、DIG 等工业候选 核实量化线上 A/B 或用户认可的全流量部署正文证据

用户已延后

ID 状态 工作 恢复条件
DEF-001 DEFERRED 官方 SWE-bench Lite 准备官方容器、镜像缓存、执行预算和长时 CI/开发机窗口
DEF-002 DEFERRED ToolHop 正式全集 确认数据/评测依赖、模型调用预算和可复现 runner
DEF-003 DEFERRED 真实浏览器 Agent 环境 提供隔离 sandbox、凭据策略、网络策略和失败重放能力
DEF-004 DEFERRED OneLA fused GPU 大 beam decode 在 A100/A30 执行定义性 kernel,并提交显存、延迟和正确性 receipt
DEF-005 DEFERRED CanvasAnneal diffusion LM curriculum RL 固定公开 DLM/teacher、训练预算和 MATH/tool-use 公平协议
DEF-006 DEFERRED GAUGE grounded Agent 评测 公开 transcript/盲评标注可用,并接入 ranking/construct validity 协议
DEF-007 DEFERRED AMDKernelVault ROCm/HIP 提供 AMD CDNA/ROCm 执行环境并运行 kernel correctness/latency gate

每个后续 MR 的更新契约

  1. 开工前在本页登记编号、优先级、状态与验收条件;动态 P0 插到 P1 前执行。
  2. 论文实现必须满足统一 metadata、中文解读、原文关键图、代码、指标和测试合同。
  3. evolve 接入必须说明算子来自已实现论文、实时检索还是新组合假设,不能混写。
  4. 完成后把状态改成 DONE,补充 PR 链接和关键证据;未完成部分拆出新编号。
  5. 不在其他页面复制待办表;谱系页只链接本页,避免多个“剩余任务”互相矛盾。